全文获取类型
收费全文 | 86篇 |
免费 | 4篇 |
国内免费 | 13篇 |
专业分类
电工技术 | 13篇 |
综合类 | 18篇 |
金属工艺 | 2篇 |
建筑科学 | 11篇 |
矿业工程 | 2篇 |
能源动力 | 1篇 |
轻工业 | 1篇 |
石油天然气 | 3篇 |
无线电 | 13篇 |
一般工业技术 | 4篇 |
冶金工业 | 1篇 |
原子能技术 | 1篇 |
自动化技术 | 33篇 |
出版年
2023年 | 1篇 |
2022年 | 2篇 |
2021年 | 1篇 |
2020年 | 2篇 |
2019年 | 3篇 |
2018年 | 1篇 |
2017年 | 1篇 |
2016年 | 4篇 |
2015年 | 5篇 |
2014年 | 5篇 |
2013年 | 4篇 |
2012年 | 6篇 |
2011年 | 2篇 |
2010年 | 11篇 |
2009年 | 5篇 |
2008年 | 4篇 |
2007年 | 1篇 |
2006年 | 6篇 |
2005年 | 3篇 |
2004年 | 3篇 |
2003年 | 2篇 |
2002年 | 3篇 |
2001年 | 3篇 |
1998年 | 3篇 |
1997年 | 2篇 |
1996年 | 2篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 6篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 5篇 |
1984年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
1964年 | 1篇 |
排序方式: 共有103条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
3.
基于DCT域图像数字水印算法几个关键问题的研究 总被引:3,自引:1,他引:3
基于DCT的图像数字水印算法研究过程中的几个关键问题进行了探讨,提出 了算法中嵌入位置的选择与嵌入强度的选取应遵循的规律及其理论依据. 相似文献
4.
针对软件水印分存算法恢复缓慢、数据扩张的缺点,提出一种基于m-n变进制规则的动态图软件水印算法,利用水印信息、m-n变进制数、排列数与置换图之间的对应关系,实现水印的分存和编码。当水印嵌入时,根据变进制规则将水印信息分存为一组变进制数,构造一个完美哈希函数将变进制数映射为对应的排列数,把得到的排列数编码为置换图结构嵌入到程序的执行代码中,水印提取是水印嵌入的逆过程。实验结果表明,该算法能减小程序的负载,降低水印嵌入和提取的时间复杂度,增强水印的隐蔽性和纠错能力。 相似文献
5.
通信技术的发展使程控交换机的应用越来越普遍,而其设备的维护和管理则是确保通信畅通的重要基础。本文依据通信程控交换机设备的相关内容,对其维护与管理工作进行了探讨,并通过有效措施的提出进一步促使程控交换机的稳定工作和安全运行。 相似文献
6.
基于Matlab GUI的图像处理平台设计 总被引:1,自引:0,他引:1
将多种图像处理算法融合到一个平台,不仅丰富了图像处理平台的功能,而且还可以为用户二次开发提供便利.使用算法集成的方法,设计实现了包含图像预处理、图像变换等已有图像处理技术等算法的一体化图像处理平台;利用Matlab GUI组件,设计实现了能够与用户交互、图像处理过程可视化的图像处理平台;采用集成模板设计的方案,为用户二次开发的算法能够集成进系统,提供二次开发接口.平台设计充分利用Matlab GUI特性,采用底层代码设计,实现图像处理平台的交互式、可视化,较好的实现了图像处理算法一体化集成的功能. 相似文献
7.
在简要介绍SOA、Web服务基本概念及其关键技术的基础上,讨论了一种刻画Web服务功能及其质量的简单方法,提出了一种基于有监督学习原理的Web服务选择方法,并给出一个网络实例原型,阐述了如何运用该方法选择所需求的Web服务. 相似文献
8.
提出了一种在.NET中间码层次上嵌入软件水印的新方法.该方法首先对中间码进行分块,然后对分块后的代码块进行顺序混淆,块之间的顺序代表所要嵌入的水印信息,最后插入无条件跳转指令使程序保持原来的语义.通过实验证明,该方法具有很高的鲁棒性,并为在低层编程语言中设计软件水印算法提供了可行的思路. 相似文献
9.
针对实用拜占庭容错(PBFT)算法中主节点可预测、通信复杂度高和作恶节点缺少惩罚机制的问题,该文提出一种基于完美二叉树通信拓扑的联盟链拜占庭容错算法(PBT-BFT)。首先设计了信誉评估模型对节点的行为进行评估,同时提出基于信誉的可验证随机函数(R-VRF),使得随机抽取概率与信誉值呈正相关,保证了拥有不同信誉值的节点抽签的公平性和随机性。然后,设计了完美二叉树通信拓扑,将通信复杂度降低至线性复杂度,同时提出轮换主节点和流水线工作机制,提高了共识效率。实验结果表明,与PBFT相比,平均吞吐量提高了121.6%,平均时延降低了73.8%,能够很好地适用于大规模网络节点的联盟链。 相似文献
10.
目前,大多数推荐系统都具有评分数据稀疏性的问题,它会限制模型的有效性。而用户对于某件商品撰写的评论中隐含了很多信息,对评论文本进行情感分析并提取关键的因素来用于模型的学习,可以有效地缓解数据稀疏问题,但仅使用评论数据而忽略了评分数据的主要因素会影响推荐精度。对此,为了进一步提高推荐精度,该文提出一个评论文本和评分矩阵交互(RTRM)的深度模型,该模型能够提取评论文本和评分矩阵的深层次特征,并结合它们进行评分预测;其次,通过使用预训练的Electra模型得到每条评论的隐表达,并结合深度情感分析及注意力机制实现从上下文语义层面对评论文本的分析,解决了短文本的语义难以分析的问题;同时,在融合层模块中,用户(物品)评论和评分矩阵进行交互,最终预测出用户对商品的评分;最后,在6组数据集上,采用均方误差(MSE)进行性能对比实验,实验结果表明该文模型性能优于其他系统,且平均预测误差最大降低了12.821%,该模型适用于向用户推荐精确的物品。 相似文献