混合用药的效果

在铜矿石浮选过程中,选别指标的好坏,在一定程度上取决于药剂的混合使用。本文列举了不同类型的浮选剂混合添加,选别硫化铜矿和氧化铜矿的试验数据以及有关生产资料等,并浅析混合用药提高选矿指标的原因。研究结果表明,不仅同类型药剂混合使用能够获得满意的效果,而且不同类型药剂混合使用亦有较好的协同效应,这是提高选矿技术经济指标的途径。     

基于神经网络的钢管混凝土拱桥可靠度计算

由于在大型复杂结构可靠度分析时存在的功能函数不能显式表达,因此采用基于神经网络的响应面法来研究大跨度钢管混凝土拱桥结构的可靠度.运用均匀设计方法确定试验样本点,进行确定性有限元分析,通过获得的训练样本进行神经网络训练,确定神经网络的结构和参数,并结合常规的可靠度分析方法在神经网络响应面上进行可靠度分析.计算结果表明,引入了均匀设计方法的神经网络可以很好地模拟复杂结构的真实响应,该方法运用于大跨度钢管混凝土拱桥结构的可靠度分析是可行的,且具有较高的效率和精度.     

氧化铜矿浮选流程的研究

<正> 铜录山氧化铜铁矿石含泥量大,各种矿物硬度及可选性差异大,磨矿容易产生大量的次生矿泥,对选矿指标影响甚大。针对这些特点,我们用泥砂分选和泥砂先分后合的浮选流程进行了研究。矿样氧化率97.29%,结合铜占21.49%;铜矿物以孔雀石为主,蓝铜矿、自然铜、赤铜矿次之,并有少量的黄铜矿、辉铜矿、斑铜矿、铜蓝及翠绿磷铜矿;铁矿物主要是磁铁矿、赤铁矿和少量褐铁