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为了解决现有无监督二元哈希方法由于存在较大量化损失而导致检索精度较低的问题,在CIBHash方法的基础上,提出了一种新的基于对比学习的无监督三元哈希方法——CUTHash,将三元哈希编码用于图像检索。具体来说,首先,使用融合了解耦对比损失的对比学习框架,在目标数据集上进行无监督的图像特征学习;接着,为了得到三元哈希编码,对学习到的图像特征使用平滑函数进行量化操作,解决离散函数量化后导致的零梯度问题;最后,应用改进后的对比损失,约束同属一张图像的增强视图的特征在哈希空间中尽可能地接近,从而使得三元哈希编码具有一定的辨识力,使其更好地应用于无监督图像检索任务。在CIFAR-10、NUS-WIDE、MSCOCO以及ImageNet100数据集上进行了大量对比实验,取得了较当前主流的无监督哈希方法更好的检索性能,从而验证了CUTHash方法的有效性。 相似文献
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基于差分隐私下包外估计的随机森林算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对差分隐私随机森林算法在对高维数据进行分类时准确率不理想的问题,本文通过引入差分隐私下的包外估计来计算决策树权重以及特征权重,从而提出一种基于差分隐私下包外估计的随机森林算法(random forest under differential priva-cy based on the out-of-bag estim... 相似文献
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油水两相渗透率曲线是研究油水两项渗流的基础,是油水两相渗流特征的综合反映,是油田开发计算、动态分析,以及数值模拟等方面不可缺少的资料之一。在数值模拟中是影响产油量和含水的重要因素,油水相对渗透率曲线决定产油量与含水的分布状况,影响区块及单井的历史拟合效果。准确的认识油水两相相对渗透率曲线,分析影响曲线形态的因素,在数值模拟中合理的调整举足轻重。 相似文献
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平面应变板料拉弯成形回弹理论分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于平面应变假设,采用服从Hill平方屈服准则和指数强化材料模型,建立了板料拉弯成形回弹量预测的理论模型。应用该模型计算了一个拉弯成形回弹实例,分析了单位宽度切向拉力、凸模圆角半径、摩擦因数及各向异性参数对板料回弹量的影响。分析结果表明,只有当中性层偏移距离超过板厚的四分之一时,增大切向拉力才能有效地控制板料回弹量,而且弯曲半径越大,增大切向拉力控制板料的回弹量越为有效,然而拉力不能无限制的增大,它的计算准则为板料最外层的等效应变应不大于极限应变。同时还表明,摩擦因数对板料回弹量的影响随切向拉力的增大变得更为显著,而各向异性参数对板料拉弯成形回弹量的影响也较为明显。与有限元数值模拟预测结果的对比表明,理论模型预测板料拉弯成形回弹量与有限元数值模拟结果很接近。 相似文献
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“几何画板”简单易学,功能强大,尤其是这个平台可作为学生的实验工具,方便学生进行探究性学习。几年来,我一直在教学实践中探索“几何画板”与学生的课堂学习的整合,如何让“几何画板”成为学生的学习工具。通过实践,我深深地体会到:“几何画板”在数学教学中具有传统教学方法无法比拟的巨大优势。 相似文献
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淮河是新中国成立后第一条进行全面系统治理的大河,在党中央、国务院的关怀下,根据“蓄泄兼筹”治淮方针,淮河流域开展了大规模整治,昔日“小雨小灾、无雨旱灾”的状况有了明显改观,“大雨大灾”程度也有所减轻,有力地促进了流域经济社会的发展。 相似文献
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