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针对传统的基于决策树的支持向量机多类分类算法运算过程复杂、分类效率低的缺点,提出一种新的基于聚类思想的支持向量机分类方法.空间距离和聚类思想的引入,有效的提高了算法的分类效率.仿真试验表明,该方法在保持算法良好推广性的同时降低了算法的复杂度,从而提高了分类效率和分类速度. 相似文献
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传统的SAR目标检测算法容易受到复杂背景的干扰,因此利用被广泛应用于图像目标检测和识别领域的Faster-RCNN方法,对复杂背景下的SAR图像进行车辆目标检测实验。在对样本数据进行预处理后对车辆真实位置进行标记,采用可视化的深度学习客户端对样本进行裁剪和旋转,扩充样本数据库。利用已充分训练的模型权重对ZF和VGG-16网络进行预训练,再利用扩充的数据集进行训练和验证,并使用包含MiniSAR数据的测试集进行测试。实验证明,ZF网络和VGG-16的检测效果类似,但是ZF网络因为网络层数更少因而检测耗时更短。 相似文献
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延期雷管的准确引爆是保证毫秒延时爆破作业成功实施的基本保证。但如果先被引爆的炮孔装药产生的冲击波传播至后爆炮孔对其内的雷管产生较大作用时,雷管有可能产生殉爆或受到损坏,这两种情况均不利于爆破工程的实施。作者观测了雷管在水中受到冲击波作用之后的殉爆与受损情况,并作了分析。结果表明,雷管受到的冲击波作用较大时(>130MPa)容易发生殉爆,作用较小时雷管容易受到损坏而可能无法被激发,但如果被成功激发,其起爆能力不会下降。因此,在爆破施工中,炮孔间距不应小于致使雷管损坏或殉爆的距离。必要时应该对延期雷管采取保护措施。 相似文献
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针对传统的增式支持向量机算法在计算时间和分类效率上的不足,提出了一种新型的增式SVM训练算法。该算法不是简单地保留上一步训练的支持向量,而是通过增加KKT(Karush-Kuhn-Tucke)限制条件并对决策函数的输出设定一个阈值,使得保留下来的样本都是最有效的样本,从而可减少训练样本的数目。在仿真实验中,选择了一组UCI数据,并选用RBF核函数作为核函数。实验结果表明:与传统增式算法相比,新算法在保证传统SVM性能的同时,在迭代速度和分类放率上分别提高了14%和4.39%。 相似文献
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针对传统的基于决策树的支持向量机多类分类算法运算过程复杂、分类效率低的缺点,提出一种新的基于聚类思想的支持向量机分类方法.空间距离和聚类思想的引入,有效的提高了算法的分类效率.仿真试验表明,该方法在保持算法良好推广性的同时降低了算法的复杂度,从而提高了分类效率和分类速度. 相似文献
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介绍了DDS的基本原理、DDS芯片AD9858功能特点以及芯片的系统结构特点,并采用CPLD控制AD9858,实现了频率合成及宽带信号产生。 相似文献
8.
采取控制爆破技术,可解决闹市区地层复杂的大方量超深岩质基坑开挖的问题,有效缩短工期,降低成本。主爆区使用较大孔径(φ90 mm)爆破孔控制成本,提高效率;临边区采用小孔径静态破碎辅助机械破岩,减弱围护结构上的动荷载;重点保护文物建筑侧面钻多排超深大孔径减振孔(φ165 mm),严格控制爆破振动。主爆区炮孔使用电子雷管长、短延时结合,控制药量、逐孔起爆的同时控制单次振动持续时间,降低对附近居民区的影响。居民区、重点文物保护处振动值均在国家安全规程允许范围,未因爆破施工产生"扰民"与"民扰"纠纷。 相似文献
9.
针对大型电厂改建工程在机械拆除机组设备后,余留的承重框架、电梯井、煤仓过道以及汽机房单排墙柱等高耸建(构)筑物,在邻近发电机组不停机的条件下进行拆除爆破的情况,采用定向控制爆破技术,以先倒建筑物为后倒建筑物坍塌提供更大倾倒空间为原则,确定待拆建筑物的倒塌顺序,进行大解体式拆除爆破。通过选择合理参数、合适的倒塌方向,确保建(构)筑物顺利倒塌;根据建(构)筑物的结构、布局、周围环境、工作量等对特殊墙、柱结构采取机械或爆破的方式来预处理,以减小钻孔工作量,提高施工效率;后排立柱实施长延时、弱松动爆破,充分利用结构间拉应力,确保后排墙柱倒塌方向;倾倒区域铺设柔性缓冲层,减弱触地飞溅;重点保护设施处架设拦挡网,拦挡飞散物。此次大解体式拆除爆破取得了良好的爆破效果。 相似文献
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针对底部结构复杂的高危裂缝钢混烟囱爆破拆除复杂环境的情况,布设合理的爆破切口、定向窗、卸荷槽,并对底部门斗、灰斗、灰斗支架、烟道口立柱等进行预拆除;封堵爆破切口外出灰口,准确控制倒塌中心线方向。在待保护厂房及油罐处架设拦挡网,拦挡爆破产生的飞散物和烟囱倒塌引起的触地飞溅物;倒塌方向铺设5条柔性缓冲堤,用于降低烟囱塌落振动、减弱触地飞溅。切口及烟囱底部"井"字形横梁处炮孔起爆后,烟囱沿设计倒塌中心线方向倾倒,没有出现偏移与后座。爆破后烟囱解体充分、混凝土与钢筋分离度高、块度小,取得了较好的爆破效果。施工用时短,为后续工程的进行创造了条件,争取了时间。 相似文献