基于时间异质性的微博信息传播模型

提出了具有时间异质性的SI(susceptible-infected)传播模型。通过构建异质的时间间隔序列,将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n(t) 以幂律形式减少, n(t) ~ t-β。与传统假设的时间间隔服从泊松分布的信息传播模型相比,时间间隔服从幂律分布的传播速度要缓慢很多。同时,传播动力学的幂指数β 受行为时间间隔分布幂指数α 影响,且具有关系β ≈α-1 。本文的仿真分析结果与理论预测结果一致。