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均匀圆阵波束空间二维DOA估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
摘要:为把适用于均匀线阵的ESPRIT算法、空间平滑技术等推广到均匀圆阵中,采用预处理技术将均匀圆阵从阵元空间映射到波束空间,采用实特征值分解方法得到信号和噪声子空间,并将二维MUSIC和ESPRIT算法结合起来.理论分析和模拟实验表明,该算法减小了计算量,提高了对非相干信号源的估计准确度,同时具有解相干的能力. 相似文献
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为了实现数字波束形成(DBF)中的高速数据采集。减小幅相误差,提出了单路采样方案。即每一通道只用一路A/D变换器对射频或中频信号采样,用软件处理方法得到正交双路信号采样值,讨论了中频带通采样及单双通道数据转换的方法。仿真结果表明:该方案减少了由模拟器件带来的I、Q通道的幅相误差,提高了系统的稳定性和可靠性。 相似文献
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非均匀天线阵的超分辨测向 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了一种基于非均匀天线阵的超分辨测向算法。该算法利用了数字波束形成技术(DBF),因而设备简单,适应性强。为实现超分辨测向,算法基于Gram-Schmidt正交(GSO)网络,将干扰对消的原理用于信号的方向自适应定位。算法可同时估计波达方向及信源个数,不需预先知道或估计信源数,而且算法简单,便于硬件实现。仿真结果表明,算法可实现超分辨测向,而且在一定条件下,测向精度可分辨率优于MUSIC算法。 相似文献
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现有各类子空间DOA测向算法为避免阵列模糊一般要求阵元间距小于半波长,但为获得更好的测向性能又需要较大的阵列尺寸,这需要大量的阵元,提高系统复杂度和成本.为克服这个问题,本文基于多重信号分类(MUSIC)算法提出一种采用半径不同的多口径组合阵列进行DOA测向方法.其中小尺寸阵列能够避免测向模糊问题,同时对空间谱起到平滑作用,从而降低空间谱计算复杂度;而具有较少阵元数目的大尺寸阵列主要用于提高测向算法精度和分辨力.本文给出算法的原理与实现步骤,并对算法精度和分辨力进行了分析和仿真,理论分析和仿真结果表明算法的有效性. 相似文献
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Y形阵列宽带信号二维来波方向估计 总被引:2,自引:1,他引:1
利用Y形阵列结构的特点,提出一种宽带信号二维来波方向的估计方法.该方法在相干信号子空间法的基础上,通过采用流型矩阵展开的方式获得聚焦矩阵,并针对聚焦后的协方差矩阵,利用基于子阵的ESPRIT算法和二维MUSIC算法进行联合估计,从而提高了测向精度且减小了谱峰搜索的范围.理论分析和计算机仿真实验表明,该方法对于非相干信号源和相干信号源都具有较好的估计效果,并具有较低的计算量. 相似文献
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首先阐明几种多普勒参数估计方法的原理,然后利用这些方法对机载SAR实测原始回波数据进行多普勒参数估计,最后把估计得到的多普勒参数值代入到RD算法中来处理机载SAR原始回波数据.通过比较雷达图像质量,得到了适用于机载SAR回波数据的多普勒参数估计方法. 相似文献
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通过对子阵DBF在理想条件及通道失配情况下的方向性函数分析,得出了其和差波束方向性函数特性。利用基于恢复理想回波信号的通道均衡法对通道失配进行了校正,模拟结果表明,该方法可用于通道内和通道间的失配校正,且对阵元级DBF和子阵DBF均适用。 相似文献
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利用自适应阵地空间信号测向 总被引:1,自引:0,他引:1
给出一种基于Gram-Schmidt正交(GSO)结构的自适应测向方法,分辨力与特征值分解类算相当。在测向的过程中,不需要事先知道估计信号源的个数,算法简单,实时性好。 相似文献