基于神经网络和遗传算法的实验参数确定

将 BP神经网络用于实验数据结果的“预处理”,剔除奇异样本数据 ,并利用实数直接操作的遗传算法 (FGA) ,发挥 FGA概率搜索和群体优势 ,将处理后的数据分别代入给定的含参数的方程 ,在总体误差最小的情况下 ,寻求符合实验数据的参数的优化解 ;将优化结果与常规数理统计方法进行了比较 ,证实了该方法的有效性 ;而且对其它实验数据的处理及实验参数的确定 ,有一定的参考价值。     

侧筒中间大跨度框架的超限高层结构设计——塔里木油田分公司勘探开发综合楼设计实例

该文结合塔里木油田分公司勘探开发综合楼的结构设计实例,对该大楼的基础及上部结构选型进行了分析,针对上部结构的使用功能及受力特点,平面中部采用钢管混凝土柱,两侧为楼电梯间形成的钢筋混凝土筒体,中间大跨度楼板采用了双向密肋板.根据规范要求,该建筑结构除采用振型分解反应谱法进行地震作用计算外,尚应采用弹性时程分析法进行多遇地...     

结构损伤诊断技术的研究状况与展望

介绍了结构损伤诊断技术在土木工程中的重要性,综述了结构损伤诊断的研究现状,特别对结构损伤智能诊断方法做了介绍。最后,展望了结构损伤诊断的研究和发展方向。