时延动态神经网络的稳定性分析

基于时延动态网络模型的优化计算易于收敛到非法解或局部极小解,以及其算法对模型参数和初始条件具有很强的依赖性等缺点,对时延动态神经网络的稳定性进行了深入地研究讨论,通过Razumikhin-type定理对时延动态神经网络的稳定性进行了分析研究.     

探求和差运算中无穷小的等价代换方法

等价无穷小代换求极限的一般原则是无穷小因子进行等价代换,对于和差运算中的无穷小一般不能直接代换.本文讨论了在一定条件下,和差运算中的无穷小可直接进行等价代换,否则和差运算中的无穷小可按泰勒公式适当提高等价无穷小的阶数进行代换,从而使某些极限运算大大简化.     

基于Darboux定理论证的几个重要性质及其应用

本文通过从Darboux定理这一角度出发,阐述了微积分学中的一些常见的重要性质,简明扼要,论证充分.并且可以将这种论证方法渗透到教学中去.最后举例说明Darboux定理的应用.     

基于三阶灰色神经网络的股指预测

将三阶灰色模型(GM(3,1))与神经网络模型进行有机的组合,建立新的三阶灰色神经网络模型,并以中国股票市场上证指数为例进行预测.实证表明,新预测模型的模拟精度较现有方法更为精确,更具有实用价值.     

分段函数在分界点处导数的一种求法

分段函数在分界点处的导数的计算,一般都要求用左、右导数定义及可导的充要条件去判定,本文讨论了分段函数在分界点连续的前提下,也可利用分界点左、右邻域内导函数的左、右极限是否存在且相等来判定,在一定条件下使求导运算更加快捷方便,并从几何上给出了进一步的阐述.