广电宽带网在工商银行广域网的应用探索

本文以中国工商银行宝鸡分行广域专网改造为例,着重介绍了该网络的技术方案和独具特色的一线多用技术,从根本上解决了金融、保险等对安全要求极高,又对网络带宽要求较高系统广域联网的两大主要问题。     

信号完整性与电源完整性的仿真分析与设计

信号完整性是指信号在通过一定距离的传输路径后在特定接收端口相对指定发送端口信号的还原程度。在讨论信号完整性设计的性能时，如果指定不同的收发参考端口．就要用不同的指标来描述信号还原程度。通常情况下指定的收发参考端口是发送芯片输出处及接收芯片输入处的波形可测点．     

SDPSK调制解调技术及在小卫星数据通信中的应用

SDPSK(Symmetrical DPSK)调制与 DPSK 相比,除同样有误码率性能好,适合非相干解调的特点外,在限带传输时还具有包络起伏小的优点,因而更适合在信噪比低、频率变化快、相位跟踪困难的非线性信道下使用,具体如小卫星移动数据通信系统。本文主要包括三部分工作,(1)首先介绍了 SDPSK 的调制理论及实现。(2)比较了 DPSK 与 SDPSK 调制信号在 C 类非线性功放下的性能,验证了前面的结论。(3)最后针对小卫星数据通信这一应用,讨论了 SDPSK 的非相干解调算法和定时、频率同步算法,并给出了频率跟踪环的仿真结果。     

浅议科技成果管理的几个问题

本文就科技面果管理，特别是成果鉴定和科技奖励中的一些作法和出现的问题进行探讨．     

缢蛏过敏原的分离、鉴定与纯化

以磷酸盐缓冲液提取蛋白,通过聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)对其抗原成分进行分析,选用缢蛏过敏患者的阳性血清进行免疫印迹,鉴定出主要与次要过敏原.用高压液相色谱(HPLC)纯化主要过敏原蛋白,鉴定其免疫活性,结果表明,缢蛏粗提液SDS-PAGE显示有18条蛋白条带,含量高的蛋白有6条,其分子量分别为110kD、55kD、42kD、38kD、35kD和28kD,其中以35kD处最为富集.经Western-Blotting鉴定,58kD蛋白为缢蛏的主要过敏原,38kD、28kD和12kD蛋白为缢蛏的次要过敏原.HPLC体积排阻纯化后得9个峰,以SDS-PAGE检测,58kD的蛋白位于第4峰,其中有一条明显的蛋白条带.将该蛋白条带用HPLC反相纯化,得到两个峰.经Western-Blotting鉴定,58kD的主要过敏原位于反相纯化的第2峰.     

采用远端用户光接口进行远距离大容量通话

＠李荔￥湖北省宜昌供电局调度所采用远端用户光接口进行远距离大容量通话李荔湖北省宜昌供电局调度所（宜昌４４３０００）随着这几年通信技术飞速发展，我局为了改善全局的通信环境，并满足绝大部分电力职工装上电话的要求，决定将１９９５年安装的一台ＨＡＲＲＩＳ（ＬＨ）程...     

医学院校实验室仪器设备管理探讨

实验室的仪器是高校完成教学、科研的重要辅助工具，其中检测仪器的稳定性、精确性已成为检验教学、科研结果的主要核心部分；仪器管理的好坏，对实验检验结果的准确性有着直接的影响，决定着教学、科研的成败与否。实验室检测水平的高低，不仅体现仪器设备的配制和人员的业务素质，还取决于设备的管理水平。因此，如何去维护仪器的管理，成为实验室工作中主要的环节。以医学检验实验示范中心为例，就仪器设备管理存在的一些问题，从采购制度、管理制度、管理队伍的建设、仪器维护等方面探讨。     

LEO小卫星突发数据通信系统中载波恢复环路的误捕获分析

本文对LEO小卫星突发数据通信系统中载波恢复环路的误捕获现象进行了分析与计算机仿真，并根据分析与领导具的结果提出了一种实用的抗误捕获设计方法。本文的分析结果在系统测量中得到了验证，对于类似系统的抗误捕获设计与分析有一定的实际意义。     

慢性粒细胞白血病树突状细胞对T细胞增殖作用的研究

目的　体外诱导慢性粒细胞白血病 (CML)患者外周血单个核细胞 (PBMCs)为树突状细胞 (DCs) ,并对其形态、表型及对T细胞刺激增殖作用进行研究。方法　利用GM CSF、IL 4、TNF α体外定向诱导生成树突状细胞 ,对所诱生的细胞进行细胞表型及形态检测 ,用D FISH方法检测所诱生DCs的白血病源性 ,应用MTT法检测所诱生的DCs刺激T细胞增殖的能力。结果　CML患者PBMCs在体外可诱导生成bcr/abl融合基因阳性的DCs(CMLDCs)。CMLDCs对自体T细胞有明显刺激增殖作用 ,而CML细胞无此作用。CMLDCs刺激同一异体T细胞增殖能力弱于正常DCs,但当培养体系中加入 30 0U/ml干扰素 α(IFN α)时可使其刺激能力接近正常DCs。结论　CMLDCs具有刺激自体及异体T细胞增殖的能力 ,但对异体T细胞的刺激作用弱于正常DCs,IFN α可提高CMLDCs刺激T细胞增殖能力     

工业物联网中数字孪生辅助任务卸载算法

针对工业物联网(IIoT)设备资源有限和边缘服务器资源动态变化导致的任务协同计算效率低等问题,该文提出一种工业物联网中数字孪生(DT)辅助任务卸载算法。首先,该算法构建了云-边-端3层数字孪生辅助任务卸载框架,在所创建的数字孪生层中生成近似最佳的任务卸载策略。其次,在任务计算时间和能量的约束下,从时延的角度研究了计算卸载过程中用户关联和任务划分的联合优化问题,建立了最小化任务卸载时间和服务失败惩罚的优化模型。最后,提出一种基于深度多智能体参数化Q网络(DMAPQN)的用户关联和任务划分算法,通过每个智能体不断地探索和学习,以获取近似最佳的用户关联和任务划分策略,并将该策略下发至物理实体网络中执行。仿真结果表明,所提任务卸载算法有效降低了任务协同计算时间,同时为每个计算任务提供近似最佳的卸载策略。