排序方式: 共有54条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
李金宗 《上海电力学院学报》2010,(7)
基于对机场的图像特征、目标特征的全面分析,提出了一种从大幅面高分辨率光学遥感图像(10000×10000 pixel)中快速识别机场目标的算法。首先通过预处理去除图像中大部分与目标特性不相关的区域,然后在剩余区域中作精确的检测,其中用到的目标特征有空间频率、均值、方差和能量等,使用canny边缘检测、线段分割与四邻域跟踪技术对目标进行精确识别。研究结果表明,本文算法能够实现对机场的快速识别,识别算法时间小于2 s。 相似文献
2.
本文针对星球探测任务中星球漫游车自主避障和导航的要求,提出了星球漫游车立体视觉的系统结构和设计方法。在对实时响应、视场角、传感器分辨率和精度以及计算量等性能需求深入分析的基础上,给出了漫游车立体视觉系统的设计原理,建立一系列配置方程来描述重要的系统参数之间的关系。这些配置方程有助于设计师在系统设计初期对平衡系统性能进行综合考虑。 相似文献
3.
4.
基于光流场分析的红外图像自动配准方法研究 总被引:9,自引:1,他引:9
提出了一种基于光流场分析的准确的红外图像自动配准方法.该方法可分为两个过程:先是利用全局光流场完成两幅图像背景区域的配准;其次利用由粗到细的层级匹配算法提取两幅图像中运动目标的特征点集,根据两组特征点集由最小二乘法计算出运动目标的变换参数,完成运动目标的配准.对一定研究领域的红外图像自动配准的仿真实验表明:该方法准确且对场景的运动有很好的鲁棒性. 相似文献
5.
6.
7.
8.
由于成像系统内部和外部的因素,使得获取的图像产生退化。为获取高分辨率图像,图像超分辨技术获得迅速发展。基于各向异性正则化提出了一种盲Poisson MAP算法,该算法同时估计高分辨图像和包含了位移因素的模糊函数,与基本的盲Poisson MAP算法相比,有效地抑制了振铃效应,清晰度有很大改善,峰值信噪比大约提高7 dB。 相似文献
9.
提高地震图像信噪比的非线性各向异性扩散算法模型 总被引:6,自引:0,他引:6
原始地震图像属于线形纹理图像,地震同相轴表现为线条结构。选取基于偏微分方程的非线性各向异性扩散(即一致增强性扩散)算法模型,通过结构张量的特征向量控制扩散方向,利用扩散张量的特征值控制特征方向上的扩散量,对原始地震图像进行图像处理,增强具有一致性的同相轴及其所反映的重要地质结构。利用能谱分析设计了地震剖面图像信噪比的计算公式,确定了扩散参数的选择范围。处理实际地震剖面图像的结果表明,在信号结构关系不变及其能量保持80%~90%的条件下,原高信噪比地震图像的信噪比可增加约9dB,原低信噪比地震图像的信噪比增加大约15dB,并且不会出现假像,增强了同相轴及重要的地质结构。图1表1参10 相似文献
10.
在水泥厂的建设选址过程中。如何充分就地取材.直接降低水泥生产成本正越来越引起投资建设者的重视。生产用原燃材料及混合材的种类品质和来源均是选址时必须考虑的重要条件。 相似文献