浅谈区域导航的发展及在我国的实施建议

最近几十年全球的航空业都发生了巨大的变化，随着空中导航设备的完善，地面导航信息的准确，以及自备式导航设施：惯导的使用，导航方式将会变得更加灵活。也就是说，传统的从一个导航台至另一个导航台建立的永久性航线将会被另一种方式：区域导航所取代或补充，飞机可以在出发点和目的地之间选择和实施一条最直最短的航路。     

有损压缩的视频图像去雾算法

传统的去雾算法对一般工业采集的有损压缩视频图像进行去雾,不仅不能满足实时性要求,而且会形成许多不规则区域,造成去雾后出现很多颜色不均匀的杂点区域,去雾效果不理想。文中提出利用小波变换可将图像分成高频和低频子带这一显著特点来帮助找出这些不规则区域,从而对不规则区域的透射率进行处理,再采用暗原色先验算法实现图像复原以后,消除颜色不均匀现象,最终对有损压缩图像获得理想的去雾效果。同时针对传统暗原色先验方法中的抠图算法需要耗费大量运算的问题,提出结合线性内插值平滑和阈值复原的方法代替抠图算法,有效减少存储容量,缩短计算时间,提高算法的实时性。仿真结果证明文中算法的有效性。     

基于多特征组合的协方差目标跟踪方法

基于多特征组合的协方差矩阵表征目标的方法,研究用协方差矩阵来描述跟踪的感兴趣区域(ROI),从而提出基于速度预测和前景的协方差目标跟踪方法.因为积分图方法可以加快协方差的计算速度,在提出的协方差跟踪方法中使用了积分图快速算法,进一步提高算法的效率.结合目标速度的预测和前景提取缩小搜索范围,加快了匹配速度,使所提出的协方差目标跟踪方法能更进一步提高跟踪效率和准确性.通过背景强干扰、光照变化和相同颜色遮挡情况下的目标跟踪实验,结果表明基于速度预测和前景的协方差的跟踪方法在复杂场景下跟踪的准确性很高,跟踪的鲁棒性和快速性有明显提高.     

视角和旋转角变化时梯度方向直方图的转换

使用梯度方向直方图(HOG)来检测目标,需要大量的,有代表性的样本来训练分类器.一个目标的HOG,其特征在不同的摄像机视角和不同的光轴旋转角下,并不相同.因此,使用不同视角下的混合样本集来训练分类器时,目标检测的准确率受到样本噪声的影响将会降低.基于摄像机成像的基本原理,提出了一种转换算法,可以把一个样本在某个视角下的HOG特征转换成另一个视角下的HOG特征.这样既降低了分类器训练时需要采集的正负样本数量,又提高了支持向量机(SVM)分类的准确性,从而提高了目标检测的准确性.大量目标检测实验结果表明本文提出的算法是有效的.     

程江口电站黑启动应急处置预案

随着市场经济体制大力促进,对电力企业带来了新机遇与新挑战,尤其是供电量上提出了新的要求。对于供电企业要满足社会需要,不仅仅是能够提供足够电量,还必须要确保整个电网稳定供电,尤其是要及时处理危急事件。因此,探究黑启动方案是相关人士探究的重点课题。本文是笔者依据多年的工作经验,以程江口电站作为案例对黑启动具体应急方案,供相关研究人士做理论参考依据。     

郴州电网黑启动实践及方案研究

1两起典型黑启动 2008年1月30日,郴州电网未能抵挡住历史罕见冰灾的肆虐,包括郴州市城区在内的郴州地区大面积停电,郴州电网处于全“黑”状态。在郴州地调和各县调的指挥下,电网成功实施多次黑启动。下面选择两起较有代表性的黑启动实例进行介绍。