PXA255处理器最小系统的硬件设计

本设计采用的Xscale架构处理器是为新一代无线手持应用产品开发的嵌入式处理器,是PCA()开发式平台构架中的应用子系统与通信子系统的嵌入式处理器。本文根据作者的实际开发,针对IntelXSale架构处理器芯片PXA255结构特点,主要研究了该芯片最小系统硬件电路设计的方法,系统由JTAG仿真接口电路,电源电路,复位电路,以及外围存储器接口电路组成。并结合实际应用情况,给出了相应电路。     

物联网等新技术在现代化电站中的应用展望

物联网等新技术的出现,对现有的网络组网方式产生了巨大的冲击,同时对现有的网络接入方式提出了更高的要求。针对物联网、云计算等新技术特点,提出了物联网技术在现代化电站中的应用前景,同时结合水电厂的实际,介绍了几种应用的方案及对设备的要求。     

智能公话计费网管系统的设计与实现

以Delphi面向对象的思想为主导,利用具有强大数据处理功能的SQL Server2000作为后台服务器,成功开发出智能公话计费网关系统。该系统具有架构清晰、代码简单、易于维护、升级扩展方便的特点。目前系统调试已通过,并投入使用。文章重点介绍系统实现中用到的关键技术,包括使系统结构清晰的类、方面用于维护对象TList和提高系统工作效率的多线程等技术。这些技术充分体现了面向对象的Delphi的特征。     

GPS/INS动态卡尔曼滤波优化算法

GPS/INS组合导航系统动态定位数据的随机误差消除的重要方法是卡尔曼滤波,但运用扩展卡尔曼滤波器进行动态定位滤波时,需要对系统模型和观测模型以及误差模型进行准确建模,特别是载体状态机动时滤波器跟踪能力不强。提出一种GPS/INS组合导航动态卡尔曼滤波的优化算法,引入遗忘因子限制卡尔曼滤波器的记忆长度,充分利用现时的测量数据,改善滤波器的动态性能,并进行计算机仿真实验。仿真结果表明,遗忘因子增加,滤波器的跟踪能力增强,使滤波器达最佳性能。该优化算法比普通的扩展卡尔曼滤波算法的动态跟踪性能好,从而可显著提高导航系统定位精度。     

神经网络辅助动态GPS卡尔曼滤波算法研究

由于传统卡尔曼滤波导航定位的方法定位精度不高，因此本文提出了用前向神经网络来辅助调节卡尔曼滤波器，其中自适应的体现则是利用了神经网络的BP算法。使其具有自适应能力以应付动态环境的扰动。仿真研究表明：该算法优于标准的卡尔曼滤波器。     

基于SST芯片远程升级方案的设计与实现

单片机的IAP技术可以实现应用程序控制下的在线编程,运用此技术对单片机软件在线升级,可以减少产品的维护成本,降低软件带来的风险.本文以SST公司的SST89E564RD单片机为例,首先介绍其IAP功能,然后在此基础之上设计了产品远程升级的硬件方案和软件方案,并针对升级过程中出现的异常情况给出了相应的处理措施.实际应用表明,通过文中的方案可以成功地对单片机产品的软件进行升级,降低了产品后期维护的困难.     

浅谈四川高速公路光传送网络的现状与发展

目前,四川省高速公路的通信传输系统基本上是由具有MSTP功能的SDH系统构成。随着全省高速公路建设的迅速发展,高速公路正逐步向"网络化"方向发展。而SDH系统的带宽利用率较低,业务时间配置较长,无法处理紧急事务等缺点显得日益突出。传送网中数据、语音分离的窄带传送方式已经不能适应新的业务要求,高速公路通信系统的建设正朝着能够适应多媒体IP业务、能够处理突发性的数据业务以及能够满足ETC(不停车电子收费系统)联网运营管理要求的方向发展。光网络的快速发展和实用化,为高速公路通信网的演进提供了新的升级改造和发展机遇。     

动态GPS卡尔曼滤波中的神经网络算法研究

GPS导航系统噪声具有非先验性,而传统的卡尔曼滤波器要求假设动态模型和观测模型的噪声统计特性已知,因此传统卡尔曼滤波导航定位的方法定位精度不高.本文提出采用前向神经网络辅助调节卡尔曼滤波器,这样既考虑了现实环境的动态变化对系统模型造成的随机干扰影响,又融合了神经网络的自学习性和自适应性,使其具有自适应能力以应付动态环境的扰动,其中自适应利用神经网络的BP算法得以实现.仿真研究表明:该算法优于普通的卡尔曼滤波器.     

气体灭火系统在华能古城水电站发电机自消系统中的应用

目前水电厂的发电机一般采用传统的水系统灭火方式,但该方式启动后对被保护设备的损害较大。古城水电站尝试采用气体灭火系统对发电机进行保护,取得了较好的效果。对气体选型、设计参数、施工过程等进行了介绍。     

火溪河流域通信网络系统的构建

介绍了火溪河流域选择MSTP的原因及火溪河流域通信网络系统的构建过程。