基于网格环境下的安全隐患评估模型研究

企业的安全生产是十分重要的,而安全隐患几乎存在于任何职业和企业里,为了减少人员伤亡、伤害以及财产的损失,这就需要加大安全隐患排除力度,切实有效地为事故发生做好预防。根据以上问题,本文提出了一种安全隐患评估模型,该方法是将网格环境中的相关内容引入安全隐患评估模型中,通过初期的人工自学习阶段后,使其能智能选取评估方法对生产数据进行安全隐患的评估,进而提高安全隐患评估的工作效率,所以建立一个能有效控制危险有害因素的安全隐患评估模型是十分必要的。     

春光区块沙湾组二段地震相—沉积相研究

在地震层序划分的基础上对春光区块沙湾组二段进行地震相类型研究。通过井震结合和砂体扫描解释分析其构成地震响应的岩性组合,结合沉积环境对沙二段沉积相特征展开研究,认为沙二段为扇三角洲—水下扇沉积模式,主要分布扇三角平原、扇三角洲前缘、前扇三角洲、斜坡扇、盆底扇5种沉积相。其中斜坡扇和盆底扇最为发育,为油气藏勘探的有利相带。     

准噶尔盆地春光区块沙湾组S1-2砂层组沉积相分析

利用层序拉平法和合成记录标定建立层序地层格架,再结合地震剖面反射特征以及钻井资料识别沉积相,显示该区域内属于辫状河三角洲-湖相沉积体系。在研究区域内S1-2划分出辫状河三角洲平原,辫状河三角洲前缘,前辫状河三角洲,滨湖及浅湖亚相;并通过砂体扫描解释得到沉积相平面图,指出有利储集相带。