基于BP神经网络自贡房地产价格走势预测

文章通过分析调查影响自贡房地产市场的主要因素,基于BP神经网络,结合自贡住宅市场的实际情况,建立两类BP神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型、基于影响因素的回归预测模型,预测了自贡房地产市场价格走势。模拟预测2010年的结果证明了2011年房价预测的有效性,可为自贡城市建设的可持续发展提供有价值的指导意见。     

城市供水量的灰色GM(1,1)预测

研究了城市供水过程中,其用水量、水厂供水量与时间、费用、温度间的关系。首先运用了数理统计和回归分析法,结合散点图形,对数据进行了统计分析,建立了城市用水量和城市供水量与时间的基本预测模型。然后利用灰色系统理论,结合影响城市水量的水价、温度等因素的影响,建立了灰色GM(1,1)预测模型,为城市供水系统提供较有力的理论支持。