基于RS理论的过程企业生产工艺数据挖掘

在简要回顾了模糊控制、人工神经网络控制和粗糙控制的基本原理与特点之后,提出了运用RS理论对过程企业生产工艺数据进行挖掘以得到有关生产工艺过程控制规则的方法,用以辅助操作人员不断总结经验,提高操作水平,是上述智能控制方法的极好补充。     

基于有序爬山法的前向启发式搜索规划

根据快速前向启发式搜索规划器FF中放宽规划图和有利动作之间的关系,定义了状态适用度函数的概念,可对后继扩展状态的启发式估值进行快速近似的比较。在此基础上,结合增强型爬山法搜索后继状态的贪婪选择机制,提出了一种改进的局部搜索算法——有序爬山法,即根据状态适应度函数对所有待扩展的后继状态进行排序,并加入到扩展优先队列。在启发式估值阶段,适应度高的状态将被优先计算评估,有利于更快地发现较优状态,从而减少调用启发式估值程序的次数。通过在国际规划大赛基准测试领域的实验结果表明,该方法减少了搜索节点的数目和搜索时间,有效地提高了启发式搜索效率,而计算状态适应度及对状态进行排序的时间消耗几乎可以忽略,因此整体规划性能比FF有显著的提升。     

使用Delphi的Decision Cube进行多维数据分析

从多维数据分析的角度出发，对Delphi的决策支持组件Dcision Cube进行了介绍，并介绍了如何利用Dicision Cube进行多维数据分析以及支持决策，最后简要对Decision Cube进行了总结。     

基于BP网络和遗传算法的正交实验分析

传统的实验设计与分析方法为首先进行正交实验设计,然后对实验结果进行回归分析和方差分析以确定最佳工艺条件。文章提出的基于BP网络和遗传算法的正交实验分析方法,利用BP网络的高度非线性拟合特性对复杂的多输入多输出问题进行较高精度的回归,运用遗传算法优越的全局并行随机搜索及对适应度函数广泛的适应性等特性进行最优工艺条件的搜索,克服了传统分析方法系统模型辨识困难、后续实验工作量大以及最佳工艺条件搜索困难等缺点,大大提高了实验工作的效率和质量。     

DEA方法在选矿厂生产力利用率分析中的应用

在简要分析国内外生产力利用率分析理论方法的基础上，应用DEA方法，把输入变量划分为“受限制”和“不受限制”两部分，并以某选矿厂为例，对其生产力利用率状况进行了全面定量分析，找出了非有效决策单元今后改进的方向，研究结果与企业的实际情况和定性分析相吻合，证明了本方法的有效性。     

选矿厂生产经营决策支持系统的实施策略研究

随着选矿厂信息化建设的不断深入,如何快速有效地开发选矿石厂生产经营决策支持系统越来越受到人们的关注。运用系统工程的观战分别从选矿厂计算机集成处理系统（ＣＩＰＳ）、软件工程和软件开发技术的角度论述了选矿厂生产经营决策支持系统的实施策略,提出了开发选矿厂生产经营决策支持系统的通用支撑平台的构想,对选矿厂生产经营决策支持系统的实施具有重要的理论与实践意义。     

选矿厂生产经营综合决策支持系统的研究

文章讨论了选矿厂生产经营综合决策支持系统的结构,进而阐述了以计算机技术、仿真技术和信息技术为主要手段的选矿厂生产经营活动的分析过程。     

基于互补遗传算子的前馈神经网络三阶段学习方法

论文提出了一种新的基于互补遗传算子的前馈神经网络三阶段学习方法。该方法把神经网络的学习过程分为三个阶段。第一阶段为结构辨识阶段,采用遗传算法进行神经网络隐层节点数目的选择和初始参数的设定,并基于发现的遗传算子的互补效应设计高效互补遗传算子。第二阶段为参数辨识阶段,采用效率较高的神经网络算法如L-M算法进行神经网络参数的进一步学习。第三阶段为剪枝阶段,通过获得最小结构的神经网络以提高其泛化能力。在整个学习过程中,学习过程的可控性以及神经网络的逼近精度、复杂度和泛化能力之间得到了满意平衡。仿真试验结果证明了该方法的有效性。     

基于频谱分析的高频电子实验教学研究

高频电子线路课程需要对多种信号进行频率分析,为了增强学生感性认识,提高教学效果,利用频谱分析仪对"高频电子线路"实验课程的教学内容进行了设计,首先优化了实验步骤,加入频谱分析内容,然后修改了实验考核要求,激励学生思考实验现象。根据课堂效果得知,基于频谱分析的实验教学方法能够帮助学生理解高频信号频域特点,提高实验教学水平。     

RadioGroup控件在多维分析中的应用

Delphi的Decision Cube控件可以很方便地实现大部分多雏分析功能，但是不支持雏的层次结构，对于度量值深化扣浅化的展现有一定缺陷。本文采用RadioGroup控件实现了支持雏的层次结构，提出了一种较为简单的解决方法。