叠合楼板后浇带模板安装方法对比分析与改进措施

为保证装配式混凝土剪力墙结构叠合楼板后浇带板底混凝土浇筑平整度,提高模板安装效率,节约施工成本,对传统的板下支撑体系和吊模体系2种后浇带模板安装方法进行对比分析.从楼板整体性、变形协调性、拼缝严密性、施工便捷性和施工成本5个方面对2种模板安装方法的优缺点进行了比较,针对吊模体系存在的缺点提出了改进措施,形成了一种改进的吊模体系,并阐述了其安装方法.工程实践证明,改进后的吊模体系具有良好的实施效果.     

钢管混凝土叠合柱边框组合核心筒抗震性能试验研究

为了比较带钢管混凝土叠合柱边框组合核心筒与带钢管混凝土边框组合核心筒的抗震性能,进行了1个钢管混凝土叠合柱边框组合核心筒模型和1个钢管混凝土柱边框组合核心筒模型的低周反复荷载试验研究,2个模型均按1/6缩尺.在试验基础上,分析比较了2个核心筒的承载力、延性、滞回特性、刚度及其衰减过程、耗能能力和破坏特征.研究表明,钢管混凝土叠合柱边框组合核心筒比钢管混凝土柱边框组合核心筒的抗震性能显著提高;承载力简化计算模型的计算结果与实测结果符合较好.     

基于变分模态分解和CNN-GRU-ED的超短期互感器误差预测

准确的误差预测对及时发现互感器运行中的稳定性问题和保证电能贸易的公平性具有重要的意义。提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和卷积神经网络-门控循环单元编解码模型(convolutional neural network-gated recurrent unit encoder to decoder moder, CNN-GRU-ED)的互感器误差超短期预测方法。首先,针对特征数目增多所带来的数据分析问题,利用传递熵(transfer entropy, TE)对原始特征进行降维,得到高相关性特征集。其次,将波动性较强的原始误差序列分解成为高、低频模态分量,同时引入粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)确定VMD的关键参数。最后,对各分量分别建立相应的CNN-GRU-ED预测模型,将预测结果叠加得到最终预测值。以某变电站运行数据进行实验,结果表明所提出的方法在单步和多步预测问题上,相较于其他模型具有更好的预测效果。