Apple计算机光学系统交叉优化方法的研究

本文讨论一种在Apple系列机上的光学系统优化学方法。 Apple机内存一般仅64k,我们选定在CP/M操作系统环境用MBASIC语言进行优化学研究。但因MBASIC语言自身大约占有23k内存,因此,怎样充分利用内存是本方法     

临江深基坑降水施工技术优化与分析

临江深基坑工程受江水影响较大,地下水的存在对基坑工程的安全产生了不利影响,因此临江深基坑工程降水尤为重要。论文结合武汉长江中心项目 B1 地块降水工程实例,总结了在武汉长江一级阶地临江富水水文地质及落底式止水帷幕条件下,基坑内降水井布设的施工技术。通过对降水井数量、平面布置、坑中坑降水井加密、降水井运营、基坑监测的优化,结合理论与实际,达到了较好的降水效果,得出临江深基坑降水施工技术分析,旨在保证基坑降水施工的合理性、安全性,取得良好的降水效果,为相关工程提供参考。     

一种新颖的X波段频率合成器的设计方法

通过比较几种频率合成器的制作方法，提出了采用直接频率合成与锁相器频率合成相结合的方法研制出的x波段频率合成器，它具有杂散抑制高达-75dB、输出频带宽至600MHz的特点。相位噪声为-95dBc／Hz @1 kHz，且具有电功耗更低，体积更小，质量更轻等优点。     

有机碳源对单针藻细胞生长、油脂积累和光合作用的影响

研究不同有机碳源对单针藻(Monoraphidium sp.)细胞生长,油脂积累和光合作用的影响,探讨其细胞生长和油脂积累的最佳碳源浓度。结果表明单针藻具有利用有机碳源进行混合营养生长的能力,葡萄糖、蔗糖对其细胞生长、总脂含量和光合放氧速率具有明显的促进作用,甘氨酸能够促进细胞生长,但总脂含量下降,乙酸钠则表现为抑制作用;在BG-11培养基中加入5g/L葡萄糖后,细胞生物量、总脂产量和光合放氧速率分别为7.8、3.2g/L和240.3μmolO2·(mg·chla)-1·h-1,是同等光合自养条件下的5.6、8.0和1.3倍;单针藻细胞生长、总脂积累的最佳葡萄糖添加浓度为10g/L。     

氦屏蔽效应的计算机模拟

通过计算机模拟,对氦屏蔽效应（HBE）进行了运动学过程的分析。HBE过程是分子扩散迁移限制的过程,而管道限制的存在是HBE能够显现的装置因素;该模型能够很好地解释实验结果。Ortman的“整体流”模型只能在宏观上预测屏蔽压强,而不能对吸氢的运动学过程进行描述。     

IP地址安全性研究及实验分析

讨论了IP地址存在的常见安全漏洞及其防范策略，分析了网络连接中各种地址的作用范围，并通过仿真实验和协议分析，从原理上探索了IP地址安全漏洞的根源所在，认为加强IP地址的安全性管理的关键在于发现网络上出现完全相同的两条连接，由于本地端口具有随机性、不确定性和瞬时性，易于实现两条不同的网络连接，因此，从现有技术角度来看，完全实现IP地址的安全管理具有相当的难度，指出了应该从本地端口作为突破口，来寻找强化IP地址安全管理的研究途径．     

基于Pareto-ε优胜的自适应快速多目标演化算法

在多目标优化领域,如何快速地为决策者提供合理、可行的解决方案尤为重要,为此,给出了多目标优化问题的一种新解法。定义了一种Pareto-ε优胜关系的概念,将此概念引入多目标优化问题中,设计了一种新的基于ε-优胜的自适应快速多目标演化算法。计算机仿真表明,该算法可以明显改善求解多目标优化问题时的寻优过程,能适应实际应用环境下快速、有效的决策要求。     

结合一阶自回归滑动平均和压缩感知的视频模型

摘要：目的： 针对视频处理中面临的采样数据量大及采样时间长的问题,本文把视频状态空间一阶自回归滑动平均模型和压缩感知模型相结合,提出了一种基于一阶自回归滑动平均的视频压缩感知模型。方法： 其主要思想是：在压缩感知理论框架下,充分利用视频帧内稀疏性和帧间相关性,把视频分割成动态部分和静态部分同时采样但分别处理,利用凸优化等方法得到视频状态空间一阶自回归滑动平均模型的关键参数。结果：多组真实场景下的实验结果表明,该模型较大程度上降低了帧间冗余度和数据采集量,视频采集压缩比在100至200时,仍然能取得较好的重建效果。结论：本文结合压缩感知和线性预测技术,提出了一种新的视频获取模型,对视频的静态部分和动态部分分别处理,并给出了该模型使用的条件。实验表明,该模型对帧间变化不大的视频,具有良好的压缩效果。     

在线考试系统的组卷算法研究

在现代教学活动当中,网络应用也将成为越来越普遍地一个重要的发展趋势。但是,在教学活动中的有一个重要环节就是考试,如何让一些课程的考试在网络中进行却是一个难题。其中,组卷算法更是考试系统能否设计成功的关键所在。自动组卷系统中组卷算法的好坏直接影响到组卷的效率和质量,所以如何选择一个高效、科学、强壮的算法是自动组卷的核心问题。该文详细介绍了目前经常使用的几种组卷算法。     

淡水绿藻在培养基中生长及油脂积累研究

为筛选出最适合进行油脂生产的藻株及其较适生长和油脂积累的培养基,采用柱状光生物反应器进行一次性培养,对微藻Tetranephrisbrasiliensis DL12、Ankistrodesmusgracilis CJ09、Ankistrodesmus sp.CJ02及Desmodesmussubspicatus WC01在4种常用淡水绿藻培养基BG11、3N-BBM、SE及TAP中的生长和油脂积累进行研究。结果表明:3N-BBM有利于微藻的生长和生物量的积累,BG11有利于微藻细胞内油脂的积累;16组培养试验中,Tetranephrisbrasiliensis DL12在3N-BBM中的生物量产率((257.65±45.52)mg/(L·d))和油脂产率((80.34±14.19)mg/(L·d))最高,Ankistrodesmusgracilis CJ09在BG11中的油脂含量(42.72%±0.60%)最高。Tetranephrisbrasiliensis DL12最具油脂生产潜力,其最适生长和油脂积累的培养基为3N-BBM。