基于自动电量计费系统的设计研究

一直以来,电量计费基本采用人工方式进行采集处理,致使工作效率低下,存储、分析、统计、应用等诸多不便,直接影响供电部门的工作效率。为此笔者提出采用多层分布式模式、C/S模式和B/S模式相结合的方式,充分运用网络分布式数据库、分布式多层应用、数据异地缓存和中间层技术,从而解决电量计费管理系统的问题。     

基于网点形状与平版印刷关系的研究

通过研究网点的作用和基本参数,以及网点形状与平版印刷的关系,对比了2种常用网点形状（正方形网点和圆形网点）的印刷特性,从而说明不同的网点形状会产生不同的复制效果。     

重油催化裂化装置锅炉给水泵安装液力偶合器的节能分析

举例分析了重油催化裂化装置锅炉给水泵安装液力偶合器调速运行节能的可行性,通过对比得出液力偶合器为目前适用于催化裂化装置锅炉给水泵的简单、经济的调速控制方案。     

基于模拟退火算法对兰州新区电商TSP问题的研究

针对兰州新区电商TSP问题进行了研究,在模拟退火算法的基础上,提出运用Matlab编程计算解决多维、多局部极值的复杂情况下的TSP问题的有效方法。给出了地点数量增多,计算量急剧增大下的最优路径图和路径长度变化曲线图,并描绘了最优路径的走法,给同类问题提供了切实可行的依据和参考。     

基于多项式拟合和GM(1，1)模型在煤矿伤亡事故中的数据预测模型

通过建立多项式拟合模型找出影响预测结果的异常数据,剔除后建立GM(1,1)模型。对某集团1991年-2003年的伤亡事故统计数据,运用MATLAB工具箱,由图形观测和相对误差分析,提高了模型预测的准确性和适应性,其预测精度大幅提高,预测期望值高于单一的多项式拟合和灰色预测模型。     

基于线性回归和GM(1,1)模型在煤矿伤亡事故中的数据预测研究

针对某集团1991—2003年的伤亡事故统计数据,运用Matlab工具箱,就线性回归与灰色预测GM(1,1)模型作了比较分析,提出了通过图形观测和实际数据分析剔除影响模型预测数据的方法,提高了模型预测的准确性和适应性。预测结果说明,通过前期数据分析整理后的预测模型,其预测相对误差大大降低,预测期望值远优于单纯的回归和灰色预测模型。     

多元线性回归分析建立空气质量数据校准发布的数学模型

本文通过对国家监测控制站点和某公司空气质量检测仪数据的研究,运用Excel数据分析工具箱进行多元线性回归分析,找到国控点和自建点的数据关系。运用MATLAB多元线性回归函数,建立国控点和自建点的数据模型,利用国控点数据对自建点的11项监测数据进行校准发布,并对所建模型进行共线性判断、残差分析、异常值诊断,对样本数据的初筛和在数据拟合时如何剔除异常值与不显著线性项提出可行性方法。     

浅谈数字化虚拟校园

本文应用三维可视化技术和虚拟现实等技术,设计了兰州石化职业技术学院的虚拟校园漫游系统。用直观的三维地形地物代替了传统的抽象的二维地图符号,使校园地理空间信息可以在电脑中立体化显示。通过数字化虚拟校园真实地反映校园面貌,使用户具有身临其境的感觉。     

重油催化裂化吸收稳定系统降低液态烃C_2含量的分析

举例分析了重油催化裂化装置吸收稳定系统降低液态烃C2含量的可行性,对装置实际生产数据进行分析并提出优化方案,为装置生产创造经济效益。