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将小波分析与径向基函数(简称RBF)神经网络相结合,构建了基于智能算法的深基坑沉降预测模型(简称WRPM)。根据深基坑工程的施工特点,借助WRPM分析了影响沉降的主要因素,研究了基坑沉降机理,提取了沉降的真实信号并对沉降变形进行了预测。工程实例分析表明,WRPM模型用于深基坑沉降预测,具有精度高、泛化能力强等特点,能够为深基坑工程的安全施工提供依据。 相似文献
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通过对自适应粒子群优化算法(APSO)和动态反馈神经网络的研究,将APSO与反馈神经网络进行了有机结合,形成了新的耦合算法“APSONN”.建立了深基坑变形期望输出与超前预测输出之间的非线性隐式方程,构建了集动态识别与超前预测为一体的智能控制模型,成功地避开了复杂的岩土工程本构关系和力学参数计算问题. 相似文献
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