用QQ面做菜

QQ面，是笔者最近才接触到的一种新型食品．是用优质马铃薯淀粉精制而成的。它洁白晶莹、筋道滑爽、味道清鲜．同时还具有久煮不糊锅、炒制不粘连等优点。QQ面目前在超市就有售．因为它是袋装保鲜食品，所以使用前还需在沸水锅里汆一水。当我发现用QQ面烹菜很有新意时，便多次去研究和尝试，比如我今天就分别用水煮、小炒、凉拌的方法做出了下面三道特色菜肴。     

含虚拟惯量的双馈风电机组扭振阻尼特性分析与抑制方法研究

阻尼是影响双馈风电机组(doubly-fed induction generator,DFIG)轴系扭振的核心因素.在并网导则要求风电参与系统调频的背景下,当DFIG采用虚拟惯量控制响应系统频率变化时,其扭振的阻尼特性将更加复杂.采用阻尼转矩方法,首先分析了最大功率跟踪模式下DFIG轴系扭振的阻尼特性,推导了虚拟惯量引入后双馈风机的电磁转矩–转速环传递函数,解释了虚拟惯量控制降低DFIG扭振阻尼的原因.其次,分析了基于带通滤波器和相位补偿环节的扭振阻尼控制器(bandpass-filter and phase-compensation based torsional oscillation damping controller,BPB-TODC)附加于不同控制通道引起的扭振频率偏移问题.针对扭振频率偏移导致阻尼控制器性能下降的问题,在混合通道BPB-TODC基础上,通过对多扭振频率偏移场景下的控制器参数进行寻优,提出了抗扭振频率偏移的优化BPB-TODC.最后,通过仿真验证了上述理论分析的正确性和所提阻尼控制器的有效性.     

求解电力系统多目标环境经济调度的帕累托最优MFO算法

本文提出了一种利用MFO算法解决电力系统环境经济调度的新方法,该算法利用飞蛾扑火原理对设定目标进行螺旋式搜索,并在目标位置进行重复检索。MFO算法对于大规模非线性规划问题具有较强的适应性和有效性。在求解环境经济调度问题中,结合实际发电系统运行过程中应满足的功率平衡约束和容量约束等,以总燃料成本和污染排放最低为目标建立多目标规划数学模型。运用帕累托最优前沿求取帕累托非劣性最优解,得到帕累托最优配置方案,在可行域中搜索出全局最优解。在MATLAB仿真平台对含40台发电机组系统进行仿真计算,结果表明本文提出算法在求解电力系统环境经济调度中具有较高的收敛性和较强的适应性。     

基于广域局部量测信息的复杂电力系统自适应低频保护策略研究

在深入分析大规模电力系统动态频率响应特性的基础上,提出功率缺额扰动情况下多区域复杂互联电网故障区域辨识方法,并建立基于广域局部瞬时量测信息的功率缺额估计模型。本文提出的基于广域局部瞬时量测信息的自适应低频保护策略,克服了传统低频保护策略存在的过切负荷、频率过冲和频率悬停等问题。以17机69节点电力系统为例,进行数值仿真,并对结果进行讨论,证明了本文提出的广域自适应低频保护策略的有效性。     

随机数据驱动下基于SDMD的机电振荡参数辨识

随机响应数据蕴含丰富的系统工况信息,从随机响应数据可提取机电振荡特征参数、进行系统小干扰稳定分析。对环境激励电力系统随机响应进行建模,在此基础上提出了基于子空间动态模式分解的机电振荡参数辨识方法。SDMD辨识算法用于非线性随机动力系统的Koopman分析,利用截断的奇异值分解实现动态低秩近似,使系统维数大大降低,同时该算法可以有效地克服动态模式分解方法可能导致辨识结果产生偏差以及模态混合等问题。基于IEEE4机2区系统和IEEE16机5区系统进行仿真,并将该方法辨识结果与其他方法辨识结果进行对比和分析,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于因散经验模式分解与最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测

建立准确而高效的风速预测模型是指导电力系统规划及安全稳定运行的重要基础。对现有预测方法深入研究的基础上,研究基于因散经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)及最小二乘支持向量机(LS_SVM),建立了综合考虑温度和气压因素的短期风速预测模型。通过对两个地区历史风速数据的计算和分析,结果表明提出的预测模型具有预测精度高、适应性强等优点。     

考虑合理弃风的风电消纳方法研究

风力发电受自然来风的影响较大,具有明显的随机性与不确定性。随着大规模风力发电场的快速发展,其接入电力系统而导致的相关问题越来越明显。针对目前国内风电大规模接入受限的问题,以风电场弃风电量与系统为消纳更多风电而增加的调峰投资为约束,提出了利用系统低谷负荷时的合理弃风来提高风电的整体消纳能力的理论研究方法。最后通过利用所建立的风电消纳模型,以东北某区域电网为例进行了计算分析,得到了2015年与2020年在三种不同调峰平衡方式下的风电消纳能力,以期能为东北地区的风电规划与建设工作提供参考。     

小干扰稳定约束下联络线输送极限在线估计方法研究

准确估计区间联络线输送功率极限对于指导互联电网安全运行具有重要意义。文章在深入研究Hopf分岔理论的基础上,提出了用于评估系统阻尼水平的改进Hopf分岔指数。该指数与状态变量间具有良好的线性关系,且易于计算,能够真实反映状态变量与系统阻尼比之间的关系。以区间联络线功率随机波动数据为基础,利用随机子空间辨识算法(Stochastic Subspace Identification,SSI)辨识得到以联络线有功功率为状态变量的状态矩阵,进而根据所提出的改进Hopf指数对联络线运行状态进行评估,实现了小扰动稳定约束下联络线输送极限在线估计。仿真计算结果表明本文提出方法能够准确估计出联络线输送极限,且具有计算过程简单、计算速度快的优点,适于在线应用。     

类噪声环境下基于滑动相干谱的强迫振荡检测方法研究

电力系统中时刻存在负荷投切等环境激励,使得系统响应表现为类似噪声的小幅波动。如果强迫功率振荡的幅值较小,很容易淹没在类噪声信号中。本文推导了类噪声环境下电力系统强迫功率振荡解析表达式,从数学角度阐释了类噪声环境下强迫振荡的机理特性。在深入分析类噪声环境下小幅强迫振荡频谱特征的基础上,提出了基于滑动相干谱法(SCM)的小幅强迫功率振荡检测方法。首先采集得到两组发电机有功功率类噪声响应数据,计算得到对应的自功率谱密度和互功率谱密度,从而计算得到两组数据的幅值平方相干函数值,进而通过对所得幅值平方相干函数值的量化比较,检测出淹没在类噪声信号中的小幅强迫功率振荡。IEEE 4机2区域系统和16机68节点系统验证了所提检测方法的可行性及有效性。