SiC纳米颗粒对6060型铝合金微弧氧化膜组织结构及耐蚀性能的影响

为提高铝合金表面微弧氧化膜的耐蚀性,通过向电解液中添加SiC纳米颗粒的方式,成功获得了含有SiC纳米颗粒的复合微弧氧化膜层。采用D-MAXIIA型X射线衍射仪(XRD)、场发射扫描电镜(FESEM)和金相定量分析光学显微镜分别对陶瓷膜的相组成、微观组织结构及膜层厚度进行了检测分析;采用AutoLAB-PGSTAT302型电化学工作站对制备的微弧氧化膜进行极化曲线和交流阻抗谱的测定。结果表明:SiC颗粒在复合微弧氧化膜层中的含量随着氧化时间的增加而逐渐增加;添加SiC纳米颗粒后微弧氧化膜的厚度没有明显变化;与未添加SiC纳米颗粒的微弧氧化膜层相比,其耐蚀性明显提高。     

基于环境和经济双重约束的电源结构优化研究

电力工业对国民经济的发展起着先导和支撑作用,是能源发展的战略中心.同时,电力工业在中国节能减排和能源结构转型升级中担任重要角色.首先,结合"十三五规划"对能源发展的新要求,运用目标规划理论建立兼顾环境和经济目标的电源结构优化模型,研究电源资源的可持续发展问题;再以四川省电源结构资料为例进行仿真计算,利用碳价格系数,寻求...     

双馈风电机组电力系统低频振荡阻尼特性

由于风力发电机组没有功角,采用数学模型方法分析含风电场的电力系统的低频振荡可能会产生一定的误差,提出基于实测信号的随机子空间算法对大规模双馈风机并网后的系统阻尼特性进行了分析.以含完整双馈发电机组动态模型的电力系统为例,分析了含双馈风电机组的电力系统阻尼特性.分析结果表明,随着风电接入容量的增加,阻尼比并非单调变化,而是存在一个最佳风电接入容量;含双馈风机组的电力系统由于装设了高响应速率的电力电子器件——换流器,有利于系统的小干扰稳定;风电场的阻尼特性与风电场接入位置和故障点之间的电气距离有紧密联系.     

真实的课堂应把挑选"水"或"肥"的权利还给学生

在今天新课程还处在探寻的初期阶段,我们作为教育主阵地的学校和作为教育者的教师,能否适应新课程改革的潮流,能否胜任新课程的基本要求.还有许多问题需要我们去实践和探讨.新的课程观旨在打破学生被动接受的教育模式,构建以学生为主体的,探究性的,积极主动的学习模式,在整个的课程活动过程中强调学生学习的主体意识.为了适应深化改革、扩大开放和建立社会主义市场经济体制的新形势,我们政治教师要勇于改革、更新教育观念,不断调整和完善自身的知识结构,努力提高教育教学艺术和水平,按照变应试教育为素质教育的要求,积极探索思想政治课实施素质教育的教学模式和教育策略,扎扎实实地推进高中思想政治课的教学改革,开创教学的新局面.     

逐段回归近似的卫星遥测数据挖掘算法与仿真

卫星长期运行过程中积累的大量遥测数据蕴涵有宝贵的卫星状态变化信息,挖掘变化特征对发现卫星状态异常变化和诊断卫星运行过程故障具有重要意义.围绕在轨卫星遥测数据分析以及遥测的故障诊断相似性查找问题,提出了一种基于逐段回归近似(PRA)的卫星遥测时序数据相似性挖掘算法.算法首先通过对卫星遥测数据挖掘实现数据的降维处理,以减少数据量;其次通过建立多维空间索引树,并在索引树中通过相似阈值判断进行查找,以获得给定时序数据的相似序列.理论分析和仿真实测卫星电源分系统的时序遥测数据实验表明,该算法对遥测数据序列可有效地进行降维处理,并保持数据趋势性;建立的相似序列为提高在轨卫星数据分析和故障诊断的有效性和正确性提供了依据.     

基于BP神经网络的合成纤维土价格预测模型研究

合成纤维土作为工程中的常用材料,其造价预算准确性能够影响企业的成本控制。为研究合成纤维土价格模型的效果,在MATLAB软件平台基于BP神经网络建立不同特性的纤维土价格模型。通过将模型预测值与实际值作对比,以相对误差值判断模型构建是否合理。结果表明,BP神经网络预测相对误差均小于10%,准确性较好,能够预测纤维土价格,可以为工程现场应用提供参考。     

微波光子雷达组网技术

雷达组网是目前雷达领域的研究热点之一。通过对空间区域进行多角度、多频段、多域协同探测,雷达组网能够获取目标的多维度信息,并利用数据的融合处理进一步地提升系统的目标探测与识别性能。随着系统对信号质量、信息传输链路带宽以及系统同步精度等需求的日益增长,基于微波光子技术实现信号产生、传输和处理的雷达组网正逐渐获得研究者的关注。本文分析了微波光子雷达组网关键技术的工作原理,介绍了近年来国内外微波光子雷达组网的发展现状,并探讨了其未来的演进方向。     

基于机器视觉的湖面垃圾识别算法设计

为了提高湖面垃圾识别的准确性,降低对非垃圾区域的误判,提出了一种基于HSV颜色空间模型和垃圾特征检测的湖面垃圾视觉识别算法.该算法首先在HSV颜色空间中找出图像中疑似垃圾的区域;再利用垃圾的特征进行初步的垃圾识别;最后通过背景过滤和形态学特征分析,进行最终确认.实验表明,该算法具有较高的湖面垃圾检测率.     

盾构隧道管片设计模型的改进

对现有管片计算模型的接头简化进行了改进,推导了改进惯用法模型的内力求解公式,并结合北京地铁十号线工程实例资料,对惯用法模型及其改进模型进行了对比分析,以供管片设计参考。     

基于改进GLCM和Tamura特征的工件表面粗糙度检测

由于使用图像法获得工件的单一纹理无法精确描述工件表面粗糙度，所以给出了通过改进GLCM（灰度共生矩阵）特征和Tamura特征的纹理提取算法，并通过建立纹理特征与表面粗糙度之间的模型关系定性评价工件表面粗糙度。首先对传统的GLCM加以修改，提出了增强的GLCM(ET-GLCM)算子，提升了GLCM的尺度不变性和旋转不变性，并经过对比实验证明ET-GLCM有较强的鲁棒特性；然后创建了支持向量机检测模型，测量不同粗糙度等级的工件表面图像。以工件表面图像的纹理特征参数为输入，对应的工件表面粗糙度Ra为期望输出，从而完成工件表面粗糙度的检测。通过实验验证支持向量机检测模型的有效性，其检测结果相对误差不超过5%，绝对误差小于0.06。根据仿真对比实验结果表明，提出的方法具有较高的检测精度，可用于工件表面的粗糙度检测。