线上辩论式教学法+课程思政的教学模式研究

挖掘辩论式教学法的天然思政育人功能,提出线上辩论式教学+课程思政的教学模式,以微课设计与实践课程为例,基于在线论坛,从辩题设计、辩论筹备、辩论实施方面介绍线上辩论式教学模式构建,然后通过3个育人机制(辩题设计、辩论过程和辩论评价)的思政建设,阐述如何将专业知识传授和思政育人有机结合,最后提出教学反思.     

“互联网+”下信息技术学科教学论课程的翻转课堂实践研究

分析现有翻转课堂实践方法的优缺点,结合公费师范生学科教学论相关课程的教学特点和目前存在的问题,以信息技术学科教学论课程为例,提出基于微信及微信公众平台的学科教学论翻转课堂实践方法,从理论学习阶段、课前实践练习阶段、课中实践交流阶段和课后反馈阶段介绍具体实施过程,最后通过问卷分析说明教学效果。     

基于线性模型的分级B帧比特分配改进算法北大核心

针对分级B帧编码结构,提出了一种基于比特分配线性模型的码率控制算法。通过实验发现不同时间级B帧平均比特数与P帧比特数呈良好的线性关系,利用此线性关系对B帧进行比特分配可以充分利用不同时间级B帧的特性,提高分级B帧结构码率控制的性能。实验结果表明,该算法与JVT-W042相比,对于大部分内容特性序列,平均ΔPSNR提高0.15 dB以上。     

基于级联注意力与点监督机制的考场目标检测模型

智慧考场是智慧校园的重要组成部分,准确、快速地检测考场中的学生状态,是智慧考场应用的基本任务和关键环节.标准化考场中的考生分布相对密集且成像尺寸差异较大,而现有目标检测算法未充分考虑真实考场的环境特征,很难精确、实时地检测出考生目标,加之大部分目标检测算法需对不同目标手工设计先验锚框,模型部署范围受限.针对以上问题,提出一种高效的无锚框全卷积目标检测模型.该模型采用全卷积网络对输入图像进行逐像素预测,在可能存在目标的区域回归其包围框.在该模型中,设计了基于级联注意力的特征增强模块,通过逐级细化修正特征增强特征图的判别性,有效地提高考生目标识别精度;另一方面,针对真实考场中大量交叠目标检测问题,提出了点监督机制,以进一步提升交叠多目标的识别效果;最后,在构建的标准化考场检测专用数据集上,对所提模型进行验证.实验结果表明,与当前最先进的目标检测模型相比,针对真实复杂的考场环境特征提出的基于级联注意力和点监督机制的全卷积目标检测模型的m AP指标为92.9%,检测速度为22.1 f/s,泛化能力突出,综合效果最优.     

针对H.264码率控制的初始量化参数选择算法

针对JVT-H017提案码率控制算法初始量化参数选择与视频内容无关的问题,在总结现有改进算法基础上,提出一种快速有效的初始量化参数选择算法。该算法只需第一个P帧的平均绝对误差（MAD）值及每像素平均比特率信息即可快速给出初始量化参数。实验结果表明,在恒定比特率下,所提算法与JVT-H017算法相比,预测的初始量化参数更加准确,ΔPSNR最大能提高1.1dB,并且算法对含B帧编码结构同样有效。     

面向高效率视频编码标准的快速码率控制算法

在详细分析高效率视频编码标准HEVC现有码率控制算法JCTVC-H0213的基础上,提出了一种快速有效的改进算法。该算法根据前一帧的目标比特和实际比特的比值来确定当前帧量化参数。在恒定比特率情况下将该算法与JCTVC-H0213进行比较,实验结果表明该算法对于大部分内容特性序列峰值信噪比变化值提高2.4dB以上,达到了很好的码率控制效果;并且该算法非常简单,适用于实时的码率控制应用。     

色度域亮度域信息融合的监控视频重压缩取证

为解决当前视频重压缩取证方法没有考虑色度域信息、取证准确度低的问题,提出一种面向最新多用途视频编码(versatile video coding, VVC)标准色度域亮度域信息融合的监控视频重压缩取证方法(CLF-SVRF)。基于VVC标准的编码原理,从监控视频的色度域和亮度域维度分析并确定VVC视频码流中与压缩次数密切相关的基础码流特征;基础码流特征包括色度域和亮度域编码单元(coding unit, CU)的划分类型及预测模式;结合拉格朗日率失真优化技术分析随着压缩次数的增加,色度域亮度域CU划分类型和预测模式的变化;进一步确定色度域亮度域CU划分类型和预测模式可以作为检测视频压缩次数的基础码流特征;接着考虑视频监控应用对重压缩取证方法低复杂度的需求,基于色度域亮度域CU划分类型和预测模式构建低复杂度高级码流特征;将高级码流特征输入支持向量机完成监控视频的重压缩取证。实验结果表明,与当前先进方法相比,CLF-SVRF方法的监控视频重压缩取证准确度平均提升了13.53%,同时可以大幅度地降低重压缩取证耗时,重压缩取证时间平均减少了47.42%。     

基于移动学习的“五位一体”信息技术教师教学技能训练实践模式

针对信息技术教师教学技能训练课程实践模式存在的问题,创新提出基于移动学习的“五位一体”教学技能实践模式,以信息技术师范生的课堂组织技能训练过程为例,介绍训练模块的功能和应用实践过程,最后给出评价方式并说明教学效果。     

智能体育工程发展综述

人工智能与各类应用相结合为人们的生活和工作方式带来了新思路、新方法和新进展,也极大地带动了体育运动的现代化,在智能体育工程发展过程中起到了不可或缺的作用。该文从智能体育工程的定义出发,简述国内普通高等教育中的发展近况及培养目标,分析竞技体育、学校体育和大众体育的分类及特点,并重点梳理了人工智能、大数据、虚拟现实和云计算等技术在三类体育的国内外进展和典型应用,最后探讨了智能体育工程的未来发展方向及存在的问题。     

利用双目视觉视频的实时三维裸手手势识别

为了解决三维裸手手势识别算法识别率低、易受类肤色物体干扰的问题,提出一种利用双目视觉视频的三维裸手手势识别算法．首先依据双目视觉原理推导出三维空间内手势深度与手势面积的关系,基于此关系对三维手势进行快速识别．为进一步降低算法复杂度,根据极线约束规则提出一种只计算手势质心匹配点的立体匹配算法．实验结果表明,与现有算法相比,所提算法性能在处理速度、识别准确率、鲁棒性方面均有明显提高．同时,提出的算法具有较强的开放性,可进一步根据需求定义、添加需识别的三维手势．