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根据城市用水量影响因素及特点,针对线性回归模型与线性自回归模型误差较大的缺点,建立了城市日用水量的部分线性自回归预测模型,其中线性部分考虑日用水量,非线性部分考虑当天的最高温度,该模型综合了非参数回归模型与线性自回归模型的优点,因此在拟合与预测精度上比线性回归与线性自回归模型有所提高,证明该方法在城市日用水量预测中是有效的. 相似文献
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杨珂玲 《武汉工业学院学报》2008,27(3)
研究了Bayes统计推断中验前分布的稳健性,以威布尔分布为例分别给出了在定时和定数截尾下的特征寿命的验前分布的稳健性. 相似文献
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