基于复杂网络的IC-SEIR网络舆情传播模型研究

基于传染病模型进行舆情传播的研究中,已有传播模型中节点的状态转化仅取决于设定的概率,并不符合真实的传播情况。根据现实中用户传播舆情信息的行为特征,将兴趣度与亲密度引入舆情传播的过程中,并扩展了SEIR模型中的状态转移途径,提出了IC-SEIR网络舆情传播模型,使用兴趣度、相似度来描述节点的相似性,亲密度来描述节点间连接的紧密程度,并且节点的状态转移方向取决于这两种属性。在Matlab平台下采用Facebook数据集进行仿真分析,仿真结果表明,当初始传播点为度大节点或兴趣度分布为均匀分布或常数时,舆情信息更容易传播,当亲密度分布为常数时对舆情传播也有促进作用,为进一步研究社会网络中舆情传播的过程与趋势提供参考。     

基于贪心蚁群算法的生鲜配送全局路径规划

人们生活质量的提高,使得生鲜产品的种类和需求增加,而生鲜配送过程中存在的物流成本高、易腐烂变质、车辆载重率低、送达时效性低等问题,因此传统的配送方式已经难以适应生鲜物流的需求。通过研究贪心算法和蚁群算法,将贪心算法引入到蚁群算法中来提高蚁群算法的局部搜索能力,从而来设计出贪心蚁群算法,利用贪心蚁群算法得出优化后的车辆配送路线。通过将贪心蚁群算法、贪心算法和蚁群算法对比后,结果表明贪心蚁群算法能够在原有基础上优化路径,达到生鲜配送路径最短、有效降低成本的目标。