用于社交推荐的增强影响扩散模型

随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以利用社交网络来缓解传统的推荐算法中数据稀疏性问题.在社交网络中,社交关系影响起着重要作用,而用户信任是社交关系形成的基础,每一个用户会受到其信任的用户影响,这些被信任的用户也会被自己的社交关系所影响,这就表明了联系在一起的用户会相互影响,导致社交联系之间的用户偏好具有相似性.用户的信任关系影响着用户偏好的推断,同时用户受到其信任用户的社交关系影响,而这些社交关系影响在社交网络中递归传播和扩散.因此,基于社交推荐算法研究的关键就在于信任信息的挖掘和利用.在基于社交网络的推荐领域中,比较有代表性的模型为Diff Net,该模型未充分考虑到信任问题,同时,在递归计算长距离的社交关系时,有额外的噪声,影响推荐预测的质量.本文提出了基于Diff Net改进的社交推荐模型-EIDNet.首先,该模型在模拟社交关系影响扩散过程时,通过用户对物品的历史交互记录建立用户间的信任关系,并融...     

DSR-1800P(1600P)数字录像机及常见故障修理

根据几年来使用DSR1800P(1600P)的经验,对该类设备的带仓故障、机芯故障、电路故障等常见故障及修理方法进行简单分析。     

清洁音箱，靓声再现

很多发烧友发现,扬声器用了一段时间后声音不如从前动听。原因是多方面的,其中之一是忽视了音箱的清洁。取下喇叭网,就会发现喇叭上落满了灰坐,此时只有清洁音箱,才能靓声再现。喇叭单元的清洁十分重要。高音单元是全喇叭最脆弱的地方,清除高音单元的灰尘最安全的方法是用照相机中滑洁镜头的皮老虎吹,避免直接接触高音单元;而低音单元可用柔软     

蜡板吸潮对排蜡龟裂的影响

1前言以热压铸成型为基础的电子陶瓷生产中，蜡板的含水量主要来源于两个方面：一是搅浆前料粉水份没烘干；二是蜡板贮存时吸潮。由于四川盆地湿度大，特别是夏天蜡板吸潮厉害当蜡板的含水量超过一定限度后，产品排蜡就易龟裂，特别是厚壁大件产品，而且龟裂产品的裂口一般都在排蜡时的上端。为了寻找蜡板吸潮导致排蜡开裂的根本原因，我们进行了实验探讨。2实验取30min×30mm×30mm的蜡板各3块分别在夏天和冬天存放10天和30天，称重测定其吸水率（3块蜡板的平均值）及排蜡开裂率（统计数据以同一种规格的产品为基准）。结果见表1表1蜡板吸…     

电渣熔铸5CrNiMo钢的力学性能研究

研究了用5CrNiMo废旧模具钢电渣熔铸后材料的力学性能。结果表明，由于电渣熔铸时电渣重熔及控制凝固的双重作用，该钢纯净度高，组织细密，无论是热强性，还是相同硬度下的冲击韧度、塑性均达到甚至超过常规5CrNiMo锻钢。采用电渣熔铸制造的热锻模具提高了性能，降低了成本。     

基于并行PLS算法的化学计量学软件研究

现有化学计量学软件普遍采用的偏最小二乘(PLS)算法均以单线程方式计算,建模速度缓慢,给应用带来较大的不便。随着多核处理器的普及,采用多线程并行计算技术可显著提高算法执行速度。本文将多线程并行计算技术引入化学计量学软件开发,提出并实现了PLS算法的并行化计算。利用标准数据集进行了性能对比实验,结果表明在四核计算机中多线程并行计算比单线程计算有大约3.1倍的速度提升。     

一种基于可视图的机器人避障路径规划

该文首先提出用Minkowski和的工具将多边形机器人的路径规划问题转化为点机器人的情况,然后基于移动机器人的安全考虑,提出了一种改进的可视图法。该方法用尽可能远离障碍物的路径表示弧,先确定可能的路径点作为节点,然后考虑可能路径,建立结点间的弧,并用Dijkstra算法求出图中的最短路径。最后通过仿真研究表明,用文章提出的方法规划的路径可以达到或接近最优路径。     

防网络攻击警报信息实时融合处理技术研究与实现

针对分布式入侵检测和网络安全预警所需要解决的问题,文章对多传感器数据融合技术进行了研究.在分析IDS警报信息之间的各种复杂关系的基础上,提出了一个警报信息实时融合处理模型,并根据该模型建立警报信息融合处理系统.实时融合来自多异构IDS传感器的警报信息,形成关于入侵事件的攻击序列图,并在此基础上进行威胁评估及攻击预测.该模型中拓展了漏报推断功能,以减少漏报警带来的影响,使得到的攻击场景更为完整.实验结果表明,根据该模型建立的融合处理系统应用效果好,具有很高的准确率和警报缩减率.     

一种静态LoC关键性预测器设计

针对不同分簇超标量处理器结构下SPEC2000程序中指令关键可能性(LoC)的特性,提出一种静态LoC关键性预测器的设计方法。对指令LoC进行研究,根据其结构无关性和动态不变性,设计预测器。仿真结果表明,在对1×8分簇超标量处理器使用该设计时,程序的每周期指令数平均提升5.3%,性能优于动态LoC预测器。