基于并行PLS算法的化学计量学软件研究

现有化学计量学软件普遍采用的偏最小二乘(PLS)算法均以单线程方式计算,建模速度缓慢,给应用带来较大的不便。随着多核处理器的普及,采用多线程并行计算技术可显著提高算法执行速度。本文将多线程并行计算技术引入化学计量学软件开发,提出并实现了PLS算法的并行化计算。利用标准数据集进行了性能对比实验,结果表明在四核计算机中多线程并行计算比单线程计算有大约3.1倍的速度提升。     

现代教育技术的一个重要方向--流媒体技术

通过对流媒体技术基本原理进行分析,在理论上证明它应用于教育有突出优势,以典型的流媒体软件RealSystem为实例并集成新近推出的SMIL技术,进行了一些教学实践和探究性实验,并结合流媒体技术的最新进展,从教育技术学实验室建设的角度出发,就如何建立流媒体技术平台并进一步开展教学实验和科学研究提出了一些构想,指出流媒体技术是现代教育技术的一个重要发展方向.     

在ATM网上开展流媒体服务初探

流媒体技术是应用前景极好的Ｗｅｂ多媒体新技术,而ＡＴＭ则是当今优秀的网络技术,据此拟将两者结合起来,探讨在ＡＴＭ网上开展流媒体应用。详细分析并制定了相应的实验方案。使用ＳＭＩＬ控制流媒体且现的时间和空间布局,以ＴｏｏｌＶｏｘ和ＲｅａｌＳｙｓｔｅｍＧ２为例阐述了建立流媒体应用的一般方法,并给出了实验结果,最后得出ＡＴＭ网络环境可为建立在其上的流媒体应用提供 传输性能这一初步结论。     

城管案件短文本特征生成与选择方法及其应用

以智慧城市管理应用系统中的案件上报短文本为对象,研究有效的特征生成和特征选择方法,实现案件快速准确地自动分类。根据案件描述短文本的特点,提出一种互邻特征组合算法,以生成描述力更强的组合特征;为进一步约减特征并优化特征空间,提出一种新的隶属度函数来为分类体系中的每个类别构建一个类别特征域,然后利用类别特征域进一步优化选择原始特征与组合特征,最终得到对分类贡献最高的特征表示集合。以南宁市青秀区“城管通”App中的案例分类为实例,验证提出的特征生成及选择方法,实验表明相对于文档频率、互信息和信息增益,提出的方法对案件分类的准确率更高,引入组合特征能显著提升分类准确率。     

面向连接网络入侵检测实验测试系统的研究

设计通用的入侵检测测试、评估方法和平台,实现对多种入侵检测系统的检测,已成为当前入侵检测系统的另一重要研究与发展领域。针对网络入侵检测特征提取项,基于Linux和W indows平台构建了一个集网络数据采集和数据解析一体的面向连接的网络入侵检测实验测试系统,为在线网络入侵检测系统测试提供环境。     

线程级并行计算在图形渲染引擎中的研究

针对并行计算技术在当前图形渲染系统中应用层面较浅的问题,为提高多核平台下图形应用程序CPU利用率,提出了一种新的Fork-Join多线程渲染方案。对当前流行的开源图形渲染引擎——OGRE引擎的渲染框架进行了多线程优化,用OpenMP方法对图形引擎的逻辑帧实现并行化,根据Win32线程库和DirectX11的多线程支持提出了一种渲染帧并行化方法,并将其应用于图形引擎。在多核平台上的实验结果表明,该方案能有效提高渲染速率和CPU利用率,改善CPU负载均衡。     

多层梯度提升树在药品鉴别中的应用

近红外光谱分析技术高效应用于药品分析领域。针对高维非线性的小规模近红外数据,传统的药品鉴别算法存在特征学习能力不足的缺陷,基于神经网络的方法有局部最优及过拟合等问题,且两者易忽略样本的不均衡性。针对以上劣势,提出一种基于特征选择与代价敏感学习的多层梯度提升树(CS_FGBDT)药品分类方法。首先采用Savitsky-Golay平滑和一阶导数对原始数据进行预处理;其次利用随机森林对预处理光谱自适应提取特征,并由多层梯度提升树进行特征映射;然后结合代价敏感学习机制将样本不均衡性的负效应降到最小。实验结果表明,在胶囊和药片两种不平衡数据集上对算法进行对比评估,该模型具有更高的预测精度和稳定性,是一种有效的药品鉴别方法。     

挖掘最大频繁项集的优化方法

通过对Apriori算法以及已有相关研究工作的分析,从数据库维数压缩、项存储结构以及剪枝几个方面对算法进行了优化,并从理论与试验两方面验证了优化算法的有效性。     

网络教育中教师培训问题的思考

网络教育的迅速发展对教师提出了新的挑战 ,对教师进行培训从而提高教师在网络环境中从教的素质已迫在眉睫 ,文中重点论述了在新的教育模式下对教师开展培训的原则及内容     

基于地标空间信息的高光谱遥感图像分类

高光谱遥感图像同时具有光谱与空间特征信息,充分利用空间特征能够有效提高分类结果.高光谱图像上同类像素点的邻域空间信息差异较大会影响分类效果,针对这个问题提出了一种新的空间信息利用方法,记作地标空间信息.将光谱信息与地标空间信息结合使用,通过深度信念网络提取特征.实验表明地标空间信息能够有效提高深度信念网络以及对比方法的分类结果.