短波大功率宽带并联谐振腔巴伦的研究与设计

为了解决大功率短波广播发射天线的不平衡馈电和阻抗不匹配问题,提出了一种短波大功率宽带并联谐振腔巴伦.该巴伦采用谐振腔与同轴传输线的并联结构,同时实现了不平衡-平衡转换和阻抗变换.通过理论分析和全波电磁仿真的相互验证,完成了巴伦的设计和优化.仿真结果表明:工作频率范围是5～26.1 MHz(相对带宽为135.7％),阻抗...     

基于WOA优化Elman神经网络的露天矿边坡位移预测

露天矿边坡变形、失稳严重威胁矿山安全生产。为提高露天矿边坡变形预测精度及可靠性,采用鲸鱼算法(WOA)优化Elman神经网络的预测模型,对露天矿边坡位移进行预测。根据Elman神经网络的特点,通过优选输入层节点数、隐含层节点数、传递函数参数,构建最优的Elman神经网络拓扑结构,并通过WOA优化Elman神经网络的权重和阈值,增强Elman神经网络的训练速度及全局寻优能力。以抚顺西露天矿边坡监测数据为例,利用该预测模型进行动态预测,并与经典的BP、Elman神经网络进行比较。结果表明：WOA-Elman模型预测结果的最大相对误差和平均绝对误差分别为0.018%和0.146 mm,模型收敛速度快,稳定性强,为矿区边坡变形预测提供了一种有效途径。     

高填充油茶果壳基木塑复合材料的制备及力学性能

以油茶果壳和不同塑料即聚丙烯、高密度聚乙烯(PE-HD)、低密度聚乙烯、线性低密度聚乙烯为原料,采用模压成型的方法制备了高填充油茶果壳基木塑复合材料,利用电子万能试验机和悬臂梁冲击试验机测试其力学性能。通过单因素试验分析塑料种类对复合材料力学性能的影响,确定较优塑料种类后进一步优化制备参数。以壳粉含量、增容剂马来酸酐接枝聚乙烯(MAPE)含量、热压温度、热压时间为设计因素,以弯曲强度、弯曲弹性模量、拉伸强度、冲击强度为力学性能优化目标,设计L₉(3⁴)正交试验,研究了高填充油茶果壳基木塑复合材料的制备工艺,利用极差分析和方差分析得到了较优配方和工艺参数组合。研究表明：当添加塑料为PE-HD时,复合材料的弯曲强度最大为34.40 MPa,拉伸强度最大为18.20 MPa,力学性能较优;壳粉含量为65%时,添加7%MAPE的复合材料强度较好,弯曲强度最大为33.66 MPa;优化制备参数组合为壳粉含量55%,MAPE含量5%,热压温度160℃,热压时间10 min。     

大型民用机场项目运营筹备工作管理WBS问题探究

大型民用机场项目从工程建设转向运营工作期间以及全面投入运营后的工作分解问题,是一项涉及面广而复杂的工作.结合WBS原则及方法,全面分析研究运营筹备分解工作的内涵,以及工作内容逻辑架构,提炼出两种针对大型民用机场项目运营筹备工作的WBS分解依据,这是一套值得沿用的方法并且能给实际工作带来实效.     

果胶酶产生菌的筛选鉴定和酶学性质研究

以果胶为唯一碳源,从海南采集的土样中筛选出一株能够利用果胶生长并产生果胶酶的菌株,采用3,5-二硝基水杨酸定糖法测定果胶酶酶活,通过生理、生化特性以及16S rRNA基因序列分析比对对菌株进行鉴定,并对其所产果胶酶的酶学性质进行研究。结果表明,分离筛选出一株果胶酶产生菌,编号为YY01,被鉴定为Bacillus niabensis。菌株YY01所产果胶酶的最适pH值为7.0,最适反应温度为45 ℃;在pH 10.0孵育12 h,仍有52.5%残余酶活力,50 ℃孵育6 h,仍有64%的残余酶活力。结果显示该酶有较好的耐碱性及较高的热稳定性,具有应用于果汁加工和胡椒脱皮的应用前景。     

基于专家知识和决策树的设备状态诊断方法

实践了基于专家知识和决策树的设备状态诊断方法。利用专家知识,一方面对样本数据属性进行裁剪,另一方面对正常运行中不易发生的边缘样本点进行人工构造,从而形成一个较完整的样本数据集;利用决策树算法进行规则提取,基于该树形规则,可实现快速状态诊断。     

基于智能手机的低成本三维重建应用

构建了一种基于智能手机的低成本三维重建系统,设计手机应用软件,利用手机软件控制手机连接家用投影仪,采用格雷条码进行投射,标定相机和投影仪的内参和外参,重建三维模型,最后在手机应用软件中进行显示三维颜色模型。实验证明,手机App可以安装到其他的安卓手机,利用格雷条码可以达到像素级别,重建精度为0.5mm,不限定手机和投影仪的空间位置。与商用激光散斑重建设备相比,基于智能手机的低成本三维重建应用达到0.5 mm,且精度相差不大。基于智能手机的三维重建应用只需联合手机和投影仪,即可获得物体三维模型,为家庭消费品和游戏提供低成本和便捷的方案。     

智能变电站就地智能设备电磁兼容抗扰度试验分析

随着智能变电站建设的全面推进,二次智能设备就地布置成为趋势,但就地布置后,开关场的电磁环境比保护小室更为严酷,为了研究开关场的电磁骚扰对就地智能设备的影响并定量分析电磁骚扰强度,在某110 k V智能变电站就地合并单元发生异常情况之后,运用排除法确定了刀闸操作产生的电磁骚扰是合并单元产生异常情况的重要原因,随后对该变电站就地合并单元进行电磁兼容相关实验并对其结构进行改进,测录了该110 k V和某500 k V智能变电站的电磁骚扰信号,分析了电磁骚扰信号的幅频和时频特性。结果表明:110 k V变电站的合并单元地线骚扰信号峰峰值为4.6 k V,500 k V变电站TV二次侧电压通道骚扰信号的峰峰值甚至达到了6 k V,此骚扰信号峰峰值大于IEC 61000-4-4标准规定的IV级电快速瞬变脉冲峰值,IEC61000-4-5标准规定的IV级浪涌(冲击)信号峰值和IEC61000-4-10标准规定的IV级阻尼振荡波幅值,此外,实测的骚扰信号主频都在兆赫兹级,目前最新的IEC61000-4-10阻尼振荡波抗扰度标准已经新增了3 MHz、10 MHz和30 MHz的振荡频率,因此综合来看,当前国内的电磁兼容抗扰度试验标准已不足以考核就地安装的二次智能设备。