视频图像文字检测综述

自动从视频图像中提取文字信息,对于监控视频图像内容、添加视频标签和建立视频图像检索系统,有重要的意义。文字检测是文字信息提取系统的前端,是文字信息提取中最关键的一步。近年来,视频图像文字信息检测领域有了新的重要的发展,综述从基于区域和基于纹理的文字检测方法进行归纳、比较和分析,概括了近年来文字检测技术的主要进展。此外,为了突出综合性方法的重要性,对其专门进行了总结。最后对视频图像中的文字检测技术的难点进行总结,并对其发展趋势进行展望。     

双边几何阈值SUSAN角点提取算法

传统的单边几何阈值SUSAN算法,易将孤立噪声点以及细线段上的点误检测为角点,或者把一些像素点较少的尖锐区域的角点检测出来,在很多的应用场合这些点并非兴趣点.为了有效地消除孤立噪声点的误检测以及剔除不感兴趣点,提出一种双边几何阈值SUSAN算法.     

一种语音编解码算法的研究与实现

G.723.1语音编解码器是国际电信联盟(ITU-T)制定的一种低速率语音编码方案。针对G.723.1语音编码标准中的关键模块进行了分析和优化,以减小算法复杂度和节约内存,并在VC5402DSK上实现了算法。     

基于频域识别运动模糊的模糊方向和模糊度

运动模糊图片的频谱中存在平行的零点直线。这里提出了一种算法,识别零点直线含有的运动模糊方向和模糊度信息:首先对模糊图像进行分块,然后将分成的小块相加,利用拉氏算子对最后的相加结果进行无方向性的二阶微分,通过二维FFT变换求得频谱。接着对频谱取绝对值、做归一化之后,修饰二值化结果,最后进行Radon变换,求得点扩展函数的运动方向和模糊长度。实验论证该算法可靠通用,性能优良。     

RBF神经网络的梯度下降训练方法中的学习步长优化

梯度下降法是训练ＲＢＦ神经网络的一种有效方法。和其他基于下降法的算法一样,ＲＢＦ神经网络的梯度下降训练方法中也存在学习步长的取值问题。本文基于误差能量函数对学习步长的二阶Ｔａｙｌｏｒ展开,构造了一种优化学习步长的方法,进行了较详细的推导：实验表明,本方法可有效地加速梯度下降法的收敛速度、提高其性能。该方法的思想可以用于其他基于下降法的学习步长的优化中。     

由相位谱重构离散信号的收敛性

研究由相位谱重构有限长离散信号，即幅度补偿问题的收敛性。文章独立地以归一化相关系数对经典迭代法的收敛性进行了证明。通过该证明，可体会到经典迭代法之所以可进行信号重构的机理。     

H.26L中整数变换的研究及改进

针对DCT变换存在浮点运算、运算量大等问题,H.26L提出了整数变换,它能够很好地消除浮点运算,避免逆变换不匹配,但存在精度不高的问题。在基于提升结构(liftingstructure)的无乘法二进制DCT(binDCT)的基础上,对参数进行选择优化,并将浮点DCT、整数变换和binDCT在结构和性能上进行比较分析,选择一组binDCT参数,使binDCT既能避免浮点运算又能降低运算量,且更有利于压缩。     

指纹采集技术及其产品发展趋势

随着各类电子设备不断进入人们的日常工作和生活,以及电子商务越来越广泛的推广应用,需要有一个更可靠的系统来进行身份认证。生物识别技术已成为一种公认的最为方便和安全的身份认证技术。生物识别技术中的指纹识别技术发展最成熟、应用也最广泛。指纹图像的采集技术是指纹识别中的关键技术之一。本文分析比较了不同种类的指纹采集技术及其性能,并介绍了指纹采集技术的应用情况及其产品发展趋势。     

一种新的基于混沌的语音、噪声判别方法

语音通信中,区别发音段和非发音段具有一定的意义。其关键在于提取发音段和非发音段的不同特征参数。本文基于混沌信号处理,提出了一种新的语音、噪声判别方法。该方法提取信号在不同相空间重构维下的虚邻点,从而根据信号高维虚邻点平台的不同,判别发音段和非发音段（背景噪声）以及发音段所含噪声的强弱,本文阐述了该方法的原理,讨论了其性能,仿真实验表明,本方法具有较好的结果。     

一种基于小波包变换的MC-CDMA系统

本文提出了一种基于小波包变换的多载波子信道并行传输的ＣＤＭＡ系统模型和利用不同小波包子空间进行分集接收的概念,结合多径信道,进行了理论分析,利用ＧＳＭ－ＴＵ６信道模型对所提出的系统进行了性能仿真,并与基于ＤＦＴ变换的系统进行了比较。