如何集成好现有的CAD／CAM系统

本文从ＣＡＤ／ＣＡＭ系统集成的必要性、主管思想及构架等方面介绍了作者的想法。     

亚临界水萃取法检测粮谷中24种残留农药

根据亚临界水可以定量萃取基质中绝大部分化合物的特点,借助加速溶剂萃取仪(ASE)将亚临界水萃取与C18填料固相吸附联用,通过萃取温度和萃取时间的优化,建立了芸豆、小米等粮谷基质中异稻瘟净等24种农药的亚临界水萃取-气相色谱/串联质谱检测法。方法的检测限为0.05 mg/kg,当添加量为0.05 mg/kg~0.10 mg/kg时,24种农药的回收率为70.45%~104.8%,RSD小于12%。     

二氧化钛纳米管的制备及其表征

采用水热法,以P25(TiO2)粉体和NaOH溶液为反应原料,水热反应制备出TiO2纳米管.采用透射电镜(TEM)、X-射线衍射(XRD)等手段对制得的纳米管的形貌、结构、组成进行了表征,并研究了其光催化性能.实验结果表明:实验所得产物为TiO2纳米管,晶型为锐钛矿型,呈多管壁结构,外径为10～30纳米,长度为几百纳米至几微米.在紫外光照射下,TiO2纳米管对亚甲基蓝(MB)的光催化降解率高于P25粉,80分钟后降解率达到60%.     

基于图神经网络的推荐系统模型

传统的推荐模型主要是基于用户或者基于项目层面进行建模分析,而未考虑过用户与项目之间存在的协作信号。针对上述问题,提出结合图神经网络的推荐模型,将用户与物品数据构造为图结构,将图结构输入神经网络中挖掘用户与物品之间的协作信号,使得用户和物品得到更具体的特征表示。实验结果表明,这一改进在一定程度上提高了模型的准确度,使得模型推荐效果得到提升。     

云计算下手机人工免疫恶意代码检测模型

提出一种适用于云计算环境的基于人工免疫的手机恶意代码检测模型。提出扩展阴性选择算法,提取恶意代码的特征编码生成抗原,增加针对高亲和度检测器的克隆和变异算子,提高成熟检测器的生成效率,在特征检测和检测器生成阶段引入MapReduce并行处理机制,提高计算效率。仿真结果表明,检测模型对未知手机恶意代码具有较高的检测率和计算效率。     

用于方面情感分析的结合图卷积神经网络的注意力模型

特定方面情感分析旨在自动识别同一句子中不同方面的情感极性。在现有方法中,结合注意力机制的循环神经网络模型在特定方面情感分析任务中取得了较好的效果,但是大多都忽略了句子的句法特征。因此,该文提出一种结合图卷积神经网络的注意力网络(GCN-aware Attention Networks, GCAN)模型。首先通过长短时记忆网络获取句子的序列信息,并利用图卷积神经网络来捕获语义特征,然后提出两种特征融合方式,得到基于序列信息和语义特征的特定方面表示。在此基础上,引入双向注意力机制处理特定方面包含多个单词的情况,进而获得更精准的基于特定方面的上下文表示。与ASGCN模型相比,该方法在Twitter数据集和SemEval14/15数据集上的分类准确率分别提升了0.34%、0.94%、1.43%和1.23%,F₁值分别提升了0.53%、1.55%、1.60%和2.54%,验证了GCAN的有效性。     

纳米Sr_(1-x)Ca_xTiO_3粉体制备及性能表征

采用改良的柠檬酸前驱体法制备纳米Sr_(1-x)Ca_xTiO_3(x=0.1, 0.2, 0.3, 0.4)粉体.借助于TG/DSC、XRD、TEM等表征手段对所得粉体的物相、形貌、颗粒尺寸进行了分析和测试.研究表明,经900 ℃煅烧7 h制备出的Sr_(1-x)Ca_xTiO_3粉体平均粒度为50 nm,结晶度高、形貌规整均一,并且无其它杂相.