短视频驱动的物联网“单片机原理”课程教学改革

物联网工程专业是典型的跨学科专业,涉及较多的软硬件课程。“单片机原理”作为电子工程的专业核心课程,在物联网工程专业中被定位为专业基础课。在物联网工程专业的课程规划中,该课程的教学被安排在大二上学期,比传统电子工程专业提前了一个学年,该阶段学生的学习能力和理解能力稍显不足。近年来,短视频成为主流媒体,快餐式信息传递已成为潮流,高度集中注意力很难长时间维持,因此,传统的满堂灌式教学很难适应当前的学情。为了降低学习门槛、提高学习积极性,提出了一种基于短视频驱动的单片机原理教学改革。教师提前按章节、知识点精心制作短视频,借助开放教育平台,通过布置任务,驱动学生课前预习、课后复习以及点播解疑,从理论、实验、项目教学三方面开展教学改革,实现教学翻转,化被动教育为主动学习,同时在教学中融入单片机设计相关的学科竞赛内容,鼓励学生积极参赛,赛教融合,拓展学生的知识面,提升单片机应用技能。实践表明,所实施的教改措施可大大改善教学效果,提高学生的学习积极性,符合应用型本科教学要求。     

基于改进梯度法的线粒体电镜图像的增强研究

针对线粒体电镜图像特点,在梯度法操作的基础上,设置阈值对输出的像素灰度值进行选择性的操作。实验结果表明,对于线粒体电镜图像,改进的梯度法的锐化增强效果明显优于通用的梯度法,可满足线粒体电镜图像的增强需求。     

线粒体电镜图像二值化增强算法研究

提出了一种图像二值化增强算法.首先设计了一个分类器对原图进行初步二值化处理,再对原图和初步二值图按一定规则平滑叠加,得到既平滑又去噪锐化的效果,再设计一种均值模板进一步平滑去噪,最后对图像进行裁边,并按设计的规则进行二值化判别输出.实验结果表明,该增强算法能去除图像中的噪声和其他非线粒体成分,可提高电镜图像中线粒体边缘检测的识别准确率.     

肝豆状核变性线粒体超微结构的形态计量学分析

目的:比较肝豆状核变性(hepatolenticular degeneration,Wilson’s disease,WD)与正常肝脏肝细胞线粒体的形态计量学差异。方法:应用透射电镜观察两组肝组织中肝细胞内线粒体并应用图像分析软件计算线粒体的平均周长、平均面积、数密度等。结果:肝豆状核变性肝细胞线粒体平均周长(Bm)、平均面积(Am)均大于正常对照组线粒体,两者差异具有显著性(P0.05),数密度(Nv)差异无统计学意义。结论:肝豆状核变性线粒体发生显著肥大。     

基于互信息的复合遗传算法在医学图像配准中的应用

分析当前的医学图像配准技术及算法,选择基于体素相似性的图像配准方法,以互信息作为配准相似性测度,将混合遗传算法、自适应遗传算法和育种算法相结合,提出复合遗传算法,以提高遗传算法的鲁棒性,加速收敛过程,准确地实现多模医学图像配准,再利用此算法对无噪声图像和有噪声图像进行配准实验.实验结果证明了该算法的可行性,是一种值得推广的医学图像配准算法.     

一种反函数迭代生成Julia集的改进算法

Julia分形图形的生成。常利用逃逸时间算法和反函数迭代算法。本文对随机反函数迭代算法的优缺点进行分析，而后时反函数遮代算法进行改进，并给出用Visual Basic编程语言实现的具体过程。