基于自然接触传感器的智能控制手柄

研究开发了一种用于控制手柄的自然接触传感器组.该传感器组能够实时地测量皮肤血流容积、皮肤导电性、皮肤温度和握力等人体生理信号,同时不会改变和打扰人原来的工作状态.传感器的设计是基于自然接触理念,通过包覆的方式安置到控制手柄上,以保证人和传感器的自然接触,包覆有此类传感器的手柄称为智能控制手柄,实验结果显示智能控制手柄具...     

供水管网水质模型中余氯在主体水中的衰减情况分析

在供水管网中,影响余氯消耗的因素有很多,本文主要研究影响余氯在主体水中衰减的因素.通过研究发现,主体水中p H的变化对余氯衰减速率常数(kb)的影响不大,而随着温度(t)、初始氯质量浓度(C0)以及有机物质量浓度(TOC)的变化,kb均有显著变化,这些变化可以用一级反应动力学模型模拟出来,并建立主体水余氯衰减水质模型.将模型应用于实际管网中,可增强模型的实用性.     

城市供水管网漏损现象的控制及研究现状简

城市供水管网是城市基础建设的重要组成部分,供水管网通过各级输水配水管线,把水安全可靠地输送到城市各个用水点,并满足水质、水量和水压的要求,在保障人民日常生活和城市发展过程中起到举足轻重的作用.本文简要论述了城市供水管网漏失现象的原因及对漏失现象进行检测的方法.     

酸化-SBR法处理啤酒废糟液

通过酸化－ＳＢＲ法在不同温度和碱度条件下处理高浓度啤酒废糟液试验结果分析及其动力学研究,得出该法是一种处理中、高浓度有机废水的有效方法。对运行条件和参数进行了较为深入的探讨,提出碱度进酸化处理制约因素的观点。     

厌氧折流板反应器的研究与应用

厌氧折流板反应器是一种新型的反应器,总结了厌氧折流板反应器的特点,阐述了目前国内外的研究现状,探讨了ABR反应器的应用前景.     

Modified two-phase anaerobic baffled process for low-concentration wastewater treatment

In this study low-concentration wastewater was investigated in the integral two-phase anaerobic baffled reactor by determining the removal of COD at various HRT,reflex ratios,and temperatures. Results indicate that the removal efficiency of COD is more than 90% at 25 ℃ and 10-h HRT with no wastewater recycled,and the removal efficiency is up to 88% at 8-h HRT and reflex ratio of 150%. The removal efficiency is decreased with the decreasing temperature and HRT. The removal efficiency of COD is approximately 60% at 10 ℃,which proves that the temperature does not affect it apparently. This research has significance for reducing the cost of wastewater and sludge treatment in cold area.     

有机废水酸化处理影响因素研究

利用酸化工艺处理高浓度有机废水 ( COD3 80 0～ 62 0 0 mg/L) ,考察了影响酸化效果的因素 ,并就酸化降解过程进行分析 .结果表明 ,碱度、温度等指标是重要的影响因素 ,较佳酸化效果的参数是 :碱度 1 5～ 2 2 meq/L ,温度 2 4～ 3 2℃ ,p H值 6.5～ 7.2 .酸化稳定运行阶段 ,2 2 .8～ 3 7.2 kg COD/m3· d负荷范围内 ,COD去除率为 1 5～ 2 5%     

基于套管结构研究污垢热阻特性的方法与分析

本实验采用套管结构模拟污水源热泵换热工况,流动在内管内侧的污水和流动在内管外侧的中介水（自来水）进行对流换热.介绍了实验的装置和原理,并且分析了热阻的计算方法和实验误差的计算方法.     

基于灰度信息和支持向量机的人眼检测方法

提出一种基于灰度信息和支持向量机的人眼检测方法.首先,利用人眼区域灰度变化比人脸其他部位灰度变化明显的特征,采用图像灰度二阶矩(方差)建立人眼方差滤波器,在固定人眼搜索区域内,应用人眼方差滤波器搜索候选人眼图像;然后,使用训练的支持向量机分类器精确检测人眼区域位置;最后,采用图像灰度信息率定位人眼中心(虹膜中心).该方法在BioID、FERET和IMM人脸数据库中的测试结果显示:没有佩戴眼镜人脸图像正确率分别为98.2%、97.8%和98.9%,406幅佩戴眼镜人脸图像正确率为94.9%;人眼中心定位正确率分别为90.5%、88.3%和96.1%.通过与目前方法比较,该方法获得较好的检测效果.