基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法

通过对基于深度学习的人脸识别方法进行研究,对人脸特征提取中进行训练网络的各种方法的优缺点进行分析和比较,提出了一种基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法,即采用混合Softmax和Triplet函数训练的人脸特征提取方法。基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法在准确度、训练速度等方面优势明显,在人脸验证、人脸识别和人脸检索任务中同样表现出色。该方法为提升军事管理效率,实现军事管理现代化提供了帮助。     

基于长短期记忆网络和随机矩阵的输电线路故障智能识别方法

由于可再生能源发电大量并入电网使输电线路潮流的不确定性增大,因而使输电线路发生故障的几率增大,故障类型、特征呈现日趋多样性。对此,基于长短期记忆网络和随机矩阵提出了一种输电线路故障智能识别方法。针对可再生能源发电的随机性特征,提出了基于随机矩阵理论的输电线路故障时刻确定方法;在此基础上,给出了大样本故障随机矩阵的学习训练形成方法;进而,基于长短期记忆网络进一步识别输电线路的故障类型;最后,以某实际输电线路为例进行验证,表明了所提方法的有效性。     

坦克装甲车辆技术发展新动向和发展重点

本文立足美国FCS系统,即终止未来战斗系统,对世界坦克装甲车技术发展的趋势和动向进行了分析,结合我国相关技术实际,提出了具有针对性、重点突出的建议.     

论国产OLTP数据库在移动通讯领域的测试评价标准

自21世纪以来,多种OLTP(on-line transaction processing)数据库产品如雨后春笋般涌现,国产数据库不断成长壮大,多款数据库产品相继进入移动通信的IT系统,各数据库产品形态各不相同。面对新形势,大家都希望在商用前通过测试来评价一款数据库的优劣,国产数据库的测试评价标准成为一项大家重点关注的焦点。同时,如何通过测试来判断某数据库是否符合IT系统的需求也是一个重要的命题。本论文从测试的角度,提出了如何评价分析一款国产数据库的功能、性能、稳定性、健壮性、安全性、兼容性,作为各移动业务系统的数据库选型参考依据,同时也为软件系统的技术发展路线给出指引。     

差示扫描量热法（DSC）在UPVC异型材中的应用

介绍了采用差示扫描量热法(DSC)评定UPVC异型材塑化度方法,及其对型材性能的影响。     

装甲车变速箱滚动轴承故障仿真分析

为解决变速箱轴承故障不能及时准确诊断这一问题,将刚柔耦合动力学仿真技术应用到变速箱轴承故障诊断中。首先对轴承双冲击理论进行了简要分析,然后根据装甲车变速箱轴承实际参数建立了基于ADAMS的轴承刚柔耦合动力学模型,对4种不同尺寸的轴承外圈故障进行了仿真,对轴承外圈故障进行了分析得到了不同尺寸故障下的振动信号的时频特性。通过实验分析验证了变速箱轴承刚柔耦合模型建立及仿真过程的正确性。仿真及实验结果表明:随着故障尺寸的增大,时域信号中出现双冲击现象,根据时域信号中双冲击的时间间隔就可以判断所对应的轴承外圈故障的大小。该结果为及时掌握装甲车变速箱轴承故障进展与实现装甲车的安全运行提供了帮助。     

Neural network forecasting model based on phase space re-construction in water yield of mine

The neutral network forecasting model based on the phase space reconstruction was proposed. First, through reconstructing the phase space, the time series of single variable was done excursion and expanded into multi- dimension series which included the ergodic information and more rich information could be excavated. Then, on the basis of the embedding dimension of the time series, the structure form of neutral network was constructed, of which the node number in input layer was the embedding dimension of the time series minus 1, and the node number in output layers was 1. Finally, as an example, the model was applied for water yield of mine forecasting. The result shows that the model has good fitting accuracy and forecasting precision.     

基于SVM和遗传算法的装甲车齿轮箱故障模式识别

装甲车齿轮箱故障会严重影响装甲车的稳定运行,对故障进行模式识别是实现智能诊断的关键。基于支持向量机的齿轮箱故障诊断模型中参数C和σ对齿轮箱模型分类识别性能有很大的影响,利用遗传算法对这2个重要参数进行优化可明显提高模型的分类识别性能。试验信号和实测信号应用结果表明,采用该参数优化模型提高了支持向量机的分类的正确率。该方法的应用为实现齿轮箱轴承故障的模式识别和智能诊断提供了帮助。     

异型材高速挤出中螺杆“扫膛”原因分析及预防措施

简要分析了平行异向外旋双螺杆高速挤出异型材时螺杆“扫膛”的原因,及从工艺上应采取的预防措施。     

配置斜筋的单排配筋混凝土低矮剪力墙动力性能试验研究

在单排配筋混凝土低矮剪力墙的墙体或底部配置斜筋,可限制墙体斜裂缝开展,提高剪力墙的基底抗剪切滑移能力,改善其抗震性能。为了解不同斜筋布置形式对其动力性能与地震损伤破坏机理的影响,进行了3个不同配筋形式的混凝土低矮剪力墙模型振动台试验,包括1个普通单排配筋混凝土剪力墙,1个墙体内配置45°斜筋的单排配筋混凝土剪力墙,1个墙体底部配置45°斜筋的单排配筋混凝土剪力墙。在试验基础上,分析了3个剪力墙模型在弹性、开裂及弹塑性损伤破坏等不同受力阶段的自振特性与地震反应,比较了其破坏形态和加速度、位移时程反应。研究结果表明,配置斜筋能有效地提高单排配筋混凝土低矮剪力墙的抗震能力。