遗传算法在过程信号的盲分离中的应用

盲分离神经网络算法存在着容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点。提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值,与遗传算法结合形成GA-HJNN算法,可迅速得到最佳盲分离神经网络的权值矩阵,实现对过程信号的去噪。通过实验对两种算法进行了比较。     

基于条件信息卷积生成对抗网络的图像识别

传统的图像识别方法需要大量有标签样本进行训练，且模型训练难以达到稳定。针对这些问题，结合条件生成网络和信息最大化生成网络的结构优势建立了条件信息卷积生成网络（C-Info-DCGAN）。模型增加图像的类别信息和潜在信息作为输入数据，然后利用Q网络去更好地发挥类别信息和潜在信息对训练的引导作用，并且利用深度卷积网络来加强对图像特征的提取能力。实验结果表明，该方法能够加快模型训练收敛速度，并有效提高图像识别的准确率。     

基于ANSYS的电动机风扇声场仿真分析

电动机径向离心式风扇可双向旋转,比轴流式风扇具有更高的稳定性。利用ANSYS软件对一款封闭式电动机的风扇进行网格划分及有限元分析,根据仿真得到的噪声频谱,对比分析优化前后风扇在不同转速下的空气噪声。结果表明,优化后的风扇有良好的降低空气噪声的效果,同时验证了优化手段的合理性。     

GSM网络在远程抄表中的应用

本文介绍了一个基于中兴开发的一款GSM模块而设计的一个能利用现有的GSM网络自动抄表的系统。该电表由220V电网直接供电，可以在每个月固定的某一天将电表所累计的用电量，通过使用AT标准指令与GSM模块通讯，利用现有的GSM网络，以短消息的形式发出，并可以存储每月所用的电量值，以备日后查对。该电表同时还具有分时计费的功能，可以根据不同时段按不同时段相应的价格计费。     

基于随机学习因子混沌PSO算法的甲醇合成转化率测量

粗甲醇转化率不仅是粗甲醇的主要技术指标,也是直接影响粗甲醇经济指标的重要因素。在之前工作的基础上,提出了两类随机学习因子混沌粒子群优化算法(RLFPSOC)。两种新算法分别从种群进化初期和后期两个方面引入混沌遍历性的特点,有效提高了算法的全局寻优能力。典型测试函数的仿真实验验证RLFPSOC算法的有效性。最后,将提出的RLFPSOC算法用于神经网络参数的优化,并建立甲醇合成塔转化率预测模型。实验结果表明,基于RLFPSOC的神经网络模型能够较好地预测甲醇合成转化率,并进一步验证了RLFPSOC算法的全局收敛性能。     

微机控制PWM直流调速

本介绍了一个由单片微机控制的IGBT-PWM直流调速系统,系统采用单闭环结构,省去了电流环,而电流环的作用则由反电势跟踪控制来取代,使系统在动态过程中输出最大量电流,以加快过渡过程。由于用单片微机实现了全数字控制它不仅简化了系统的结构,而且使系统具有良好的动静态特性。     

应用集成芯片UC3845构成高频开关电源

叙述单端反激式原理、电流控制型电路优点、UC3845芯片特点,提出了一个实用的高频开关电源.     

H桥型IGBT直供成套电源

提出了一个由TL494为核心组成的大功率开关电源电路。电路具有工作可靠 ,效率高 ,体积小 ,重量轻的特点。     

微机控制PWM直流调速

本文介绍了一个由单片微机控制的IGBT-PWM直流调速系统,系统采用单闭环结构,省去了电流环,而电流环的作用则由反电势跟踪控制来取代,使系统在动态过程中输出最大电流,以加快过渡过程。由于用单片微机实现了全数字控制,它不仅简化了系统的结构,而且使系统具有良好的动静态特性。