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1.
以煤沥青为原料,采用热聚合方法制备中间相炭微球,研究热聚合温度370-385℃、聚合时间2h反应条件下煤沥青中喹啉不溶物、外添加氧化石墨烯对中间相炭微球形成的影响,结果表明:沥青中不溶物组分对中间相炭微球形成具有一定促进作用,在380℃热聚合条件下,能够制备出粒度分布较均匀、粒径为0.5μm-2.0μm的炭微球,而无喹啉不溶物的精制沥青,没有得到球形结构的碳材料。  相似文献   
2.
由于当前长期用电量预测方法难以解决变量选择问题,造成用电量预测结果不准确,为此将随机森林(RF)算法变量选择与长短期记忆(LSTM)网络回归两者结合,设计基于RF变量选择与LSTM回归的长期用电量预测模型。采用RF方法对单一变量的重要性进行评估,获取各项影响因素与用电量之间的相关系数,然后选取其中取值较高的变量作为用电量预测的依据。结合RF变量选择结果,分析动力系统理论,采用收敛交叉映射方法研究用电量与工业发展水平、温度等因素之间的关系,基于各因素之间的关系结合LSTM回归方法,组建用电量预测模型,实现长期用电量预测。研究结果表明,与传统方法相比,所设计模型的用电量预测精度与预测效率较高,能够快速、准确地完成长期用电量预测,表明该模型的应用价值更高。  相似文献   
3.
以煤焦油中温沥青为原料,采用热聚合的方法制备碳微球,研究热聚合温度370~385℃、聚合时间2 h反应条件下中温沥青中喹啉不溶物对制备出的碳微球形貌和粒度的影响。通过控制中温沥青中喹啉不溶物的不同含量制备出一系列热聚合产物,运用扫描电镜(SEM)、热重(Tg)对其产物进行表征,进一步探究碳微球成球较佳的制备条件及形成机理。  相似文献   
4.
为研究高炉煤气和焦炉煤气在不同富氧条件下的燃烧特性,以某钢厂75 t/h燃气锅炉为对象,利用数值模拟软件Fluent,选用带旋流修正的Realizablek-ε湍流模型和有限速率/涡耗的散燃烧模型,采用速度入口、压力出口、标准壁面方程、无滑移、无湍流运动边界条件,对炉内着火距离、温度和热流密度分布进行了模拟.结果 表明...  相似文献   
5.
图书馆传统的信息服务模式难以满足读者需要,个性化信息服务成为高校图书馆发展趋势。分析图书馆个性化信息服务的内涵,针对其存在的问题提出了高校图书馆应从优化信息资源体系、提高服务水平、建立服务平台等方面来实现个性化信息服务。  相似文献   
6.
基于油纸绝缘的新型等效拓扑结构——混联模型,提取了多种模型特征参数,从而对油纸绝缘含水率进行定量评估。首先,利用油纸绝缘设备的实测频域介电谱,基于参数吻合度确定混联模型的极化支路取值范围;然后,结合实验与实测数据对比了混联模型和扩展德拜(Debye)模型在反映油纸绝缘受潮信息的差异;最后,基于混联模型研究了油纸绝缘含水...  相似文献   
7.
用DSC(差示扫描量热法)研究了3种聚乙烯(PE)管材专用料在等温和非等温条件下的熔融、结晶行为。结果表明所研究的PE管材专用料的结晶度比较低,其等温和非等温结晶过程都是分2段进行的,二次结晶的现象比较明显。非等温结晶的结果用莫志深的方法处理可以得到较好的线性关系。3种PE管材专用料的结晶度以及结晶难易程度并不完全相同,其中PE80等级的聚乙烯管材专用料的结晶比PE100等级的困难。  相似文献   
8.
邹阳  林超群  叶荣  金涛 《电工技术学报》2021,36(20):4359-4370
该文基于油纸绝缘混联等效模型(HEM)——一种将界面极化支路引入扩展德拜模型(EDM)的拓扑结构,提取新的表征油浸纸水分含量的频域特征参量PTC-Max、PTC-Min.首先基于实测感应调压器数据对比FDS在辨识HEM与EDM模型参数效果上的不同,说明HEM的优势;应用传递函数法推导得到模型的传递函数方程,通过Matlab解析得到不同水分含量油浸纸的传递函数谱,以此提出HEM极化支路极点可表征油浸纸的水分含量;运用最优加权组合法实现两特征参量对应评估方程的线性组合,克服单一评估方程的不足;最后基于不同尺寸油纸绝缘设备的实测数据对所提取的特征参量进行有效性检验.  相似文献   
9.
通过试验,依据热线法研究了干燥和潮湿两种状态下的沥青混凝土和水泥混凝土这两种道面材料的导热系数。测量出了不同环境温度下道面材料温度随时间变化情况,经过计算确定了干燥和潮湿状态下沥青混凝土和水泥混凝土道面材料的导热系数,并用数值回归的方法得出了导热系数随温度变化的公式。  相似文献   
10.
通过单因素试验研究浸提温度、时间、固液比对黄精多糖提取率的影响,并在此基础上进行三因素三水平正交试验,研究不同因素水平组合条件对提取率的影响。结果显示,浸提温度是影响黄精多糖提取率的主要因素,较佳的提取工艺条件为:浸提温度90℃,浸提时间4h,固液比1∶30,在此条件下黄精多糖的提取率为10.451%。  相似文献   
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