基于强化学习的微电网能源调度策略及优化

针对微电网中能源调度的经济效益、充电效率优化、系统负荷波动以及碳排放问题,提出将强化学习运用到微电网调度中,通过建立一个完整的微电网模型,使强化学习在不断迭代过程中得到最优策略,同时达到经济效益趋向最大化、充电功率相对稳定、系统负荷波动减少、碳排放量达到最小化这4个联合优化目标.仿真结果表明,采用的控制策略既能很好地实现经济效益最大化收敛、碳排放量最小化收敛,同时又能使得充电功率相对稳定,微电网的负荷也能减少,极大地提高了系统的稳定性.     

实验仪器柜管理系统设计与实现

传统的人工借用和归还实验仪器的方法已经不能满足开放式实验室管理的要求，因此设计了一种基于物联网的实验仪器柜管理系统。该系统采用GD32单片机为核心，锁控板和柜门锁作为执行机构，手机App为用户交互界面，实现实验仪器的自主借取及归还；采用MySQL数据库储存历史数据，实现历史记录查看；通过云服务器实现远程监控。