面向ADS-B信号辐射源个体识别的轻量化模型设计

针对辐射源个体识别高精确度、轻量化、实时性的现实应用需求,提出了面向广播式自动相关监测(ADS-B)信号辐射源个体识别的轻量化模型设计方法。根据信号数据特点进行解码处理,并对不均衡样本进行权重调节,改善样本质量;通过分组卷积获取不同维度的细微特征,与初始特征拼接,实现多维互补特征融合,并联同步进行提高识别效率。利用Ghost bottleneck结构实现网络模型压缩与跨层连接,在融合多维特征的同时节省计算资源。实验结果表明,本文算法结构精简,计算量低,识别率达到95.2%,并在不同容量的样本识别中效果稳定。本文算法较好地平衡了辐射源个体识别精确度、轻量化与高时效的需求。     

半监督学习在恶意软件流量检测中的应用

恶意软件检测是保障网络安全、防止网络异常的关键技术之一。为了解决基于深度学习的恶意软件流量检测方法需要大量人工标注的有标签网络流量样本的问题,同时保持算法的检测精度,提出了一种基于半监督学习与网络流量的恶意软件检测方法,其利用少量有标签网络流量样本与大量无标签网络流量样本训练恶意软件检测模型。实验结果表明,所提出的方法在小样本流量环境中比一般的基于深度学习的恶意软件流量检测方法有更好的性能,可用于现实中有标签数据较少的恶意软件流量检测场景。     

克林顿政府的高技术政策

<正> 美国高技术的目标是:1.实现长期稳定的经济增长,创造就业机会,保护环境。2.能根据国民的需要,有效地组织和发展生产。3.确保在基础科学,教学和工程方面的世界领先地位。 国家应积极发挥以下作用:1.促进对经济增长有重要作用的、投资大、研究周期长的技术开发。2.     

全国挖掘机引进项目简况

引进项日序号厂家公司名贵阳矿门_{机械jL iebherrL iebherrL iebherr2合肥犷山机器厂L iebherrL iebherrL海建筑机械厂长江挖掘机厂L iebherrL iebherrL iebherrL iebherr抚顺挖掘机厂-化京建筑机械厂国名联邹德国联邦德国联邦德国联邦德国联邦德国联邦德国联邦德国联邦德国联邦德国联邦德国联邦德国L iebherrl&KO&K杭州重净二lJ勺毛械J-Demag联邦德国Demag8{太原l且型机器厂美国P&HP&H9第一_屯型饥器厂 产品塑号及规格A 00[0.凌m3轮胎Ag一2 o.sm〕轮胎R 912 o.sm3履带A 922 1.0m3轮胎R 922 1.om3履,带Rg连2 l.6m3履带R 996 2m…     

《煤炭转化》获“华北地区十佳期刊”三连冠

本刊讯　2000年11月7日，第五届华北地区十佳期刊评选工作在北京揭晓.《煤炭转化》再次夺得“华北地区十佳期刊”桂冠，这是继1994年获“华北地区优秀期刊”、1996年和1998年获“华北地区十佳期刊”后又一次获华北地区最高奖. 　　华北地区十佳期刊评选活动自1992年以来每两年一届.华北五省市的专家以国家新闻出版署《社会科学期刊质量管理标准》、《社会科学期刊质量标准及评估办法》和国家科学技术部《科学技术期刊质量要求》、《科学技术期刊质量评估标准》为依据，对参评期刊从办刊宗旨、政治方向、学术水平、编排规范、编辑加工、印装质量、出版标准、社会效益、经济效益、风格特色等方面进行了严格初评、复评和总评，最后以无记名投票方式评出了十佳期刊.《煤炭转化》作为山西的品牌期刊，是华北唯一连续获“华北地区十佳期刊”的科技期刊. (本刊通讯员)     

基于压缩感知的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法

在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中, 信号经过频率选择性衰落的信道后, 在接收端需要进行均衡和相干信号的检测, 故准确的信道估计量必不可少. 传统的信道估计方法均基于信道抽头是密集型的假设, 利用线性重构算法, 如最小二乘(LS)或最小均方误差(MMSE)等, 可以达到Cramer-Rao下界(CRLB). 然而, 通过物理信道测量发现, 在实际通信系统中, 宽带信道抽头分布通常表现出稀疏特性. 通过充分利用信道的稀疏特性, 该文将压缩感知中的CoSaMP重构算法应用于MIMO-OFDM系统的稀疏多径信道估计. 在达到与传统的信道估计方法相同性能的前提下, 基于CoSaMP的信道估计方法以非常小的计算复杂度为代价, 大大减少了导频信号开销, 从而提高了频谱资源利用率.     

银尔通治疗慢性糜烂性唇炎临床观察

目的:观察银尔通治疗慢性糜烂性唇炎的疗效.方法:选择慢性糜烂性唇炎患者60例,随机分为两组.实验组使用银尔通,对照组使用5%生理盐水,均为湿敷.每日两次,每次15分钟,对比其疗效.结果:实验组的显效时间和治愈时间均显著低于对照组(P<0.05).结论:银尔通湿敷治疗慢性糜烂性唇炎疗效确实,值得推广.     

警惕“非经济类腐败”

<正> 每当提到腐败现象,许多人都认为不是贪污受贿,就是权钱交易,总是与经济活动联系起采,殊不知,在新形势下,还存在着一些比较严重的非经济类腐败现象。 最近,党的十四届四中全会作出了《中共中央关于加强党的建设几个重大问题的决定》。《决定》指     

基于深度学习的频分复用大规模多输入多输出下行信道状态信息获取技术

大规模多输入多输出（Multiple input multiple output, MIMO）技术的演进是第6代（The sixth generation, 6G）无线通信系统性能进一步提升的重要支撑。随着天线阵列规模的持续扩大,频分复用（Fvequency division duplexing, FDD）大规模MIMO系统获取下行信道状态信息（Channel state information, CSI）面临着严峻挑战。深度学习具有强大的学习及处理高维数据的能力,能够为解决这一挑战提供新的方案。本文综述了基于深度学习的FDD大规模MIMO下行CSI获取技术,包括CSI反馈和预测技术。首先给出了基于深度学习的CSI反馈和预测的原理框架,其次分析比较了国内外相关研究成果的优越性能,为解决面向6G的FDD大规模MIMO系统获取下行CSI问题提供了可行的参考方案。最后讨论了FDD大规模MIMO下行CSI获取的有待进一步解决的开放性问题以及所对应的潜在研究方案。