基于IPC知识结构的专利自动分类方法

基于国际专利分类号的层次结构,利用自身的类别描述信息,建立了不同层次的类别特征向量,结合现有专利进行修正训练,分别在各层次上采用经典的KNN算法实现专利的自动分类。实验结果表明：该方法的分类效果在部、大类、小类层次上表现较好。经过修正训练后的分类性能有所提高。     

基于BiLSTM-CRF的中医文言文文献分词模型研究

由于中医文献内容繁杂数目庞大、专业术语词汇较多,且包含使用文言文、古人口语等多样的书写方式,使用通用领域的分词器进行分词的效果较差。为了解决这一问题,该方法构建了BiLSTM-CRF的模型对中医领域的文献尤其是文言文文献进行分词,并在中医领域文献上对比了BiLSTM-CRF模型、BiLSTM模型及主流通用中文分词器jieba、Ansj的分词结果。结果表明基于Bi-LSTM-CRF模型的分词取得了更优秀的分类性能和鲁棒性。     

基于PCMCIA接口和多线程模型的数据采集分析

介绍了一种基于PCMCIA接口的数据采集分析系统的设计．硬件部分主要介绍了系统配置和PCMCIA数据采集卡DAQP-12的技术特性；软件设计部分主要介绍了基于LabWindows／CVI6．0的虚拟仪器设计过程和多线程技术的应用．     

便携式动态信号采集分析系统的研制

介绍了一种基于PCMCIA接口的便携式动态信号采集分析系统的设计。在硬件设计部分描述了该系统的硬件配置和PCMCIA数据采集卡DAQP-12的技术特性和内部结构，在软件设计部分讨论了基于LabWindows／CV16．0和多线程模型的虚拟仪器设计过程。结果表明，该系统非常适合用作野外工程现场的信号测试与分析。     

基于共同子空间分类学习的跨媒体检索研究

不同媒体数据间由于存在严重的异构鸿沟和语义鸿沟,而不能直接计算它们之间的语义相似度,从而影响了跨媒体检索的实现和效果.当前提出的共同子空间学习虽能实现跨媒体语义关联和检索,但多采用一般的特征提取技术,且在语义匹配时的分类效果较差,不能有效实现跨媒体数据的高层语义关联计算,影响了检索效果.对此,提出Stacking-DS...