一种基于坐标变换的抗旋转水印的算法

提出一种新的抗旋转攻击的图像水印算法.算法在小波域的高频细节图添加用于测量的基准线,在提取时通过哈夫变换检测出基准线估算旋转角度.根据估算角度,通过坐标变换在旋转图中搜索出原图的坐标,把像素值取出.由于取出了原图的非插值点,因此可以无失真恢复原图,进而无失真提取水印,此检测和校正算法不影响水印嵌入方法.结合混沌加密,选择在小波2、3层分解的高频系数嵌入水印信息,给出了整个算法的实现流程.     

一种手写数字的多级分类器设计

对手写数字识别技术进行了研究和探讨,提出一种新的多级分类嚣手写数字识别方法.该识别方法以图像预处理和字符特征提取为基础,采用BP神经网络分类器进行第一级识别、结构特征分类器进行有选择的第二级识别,并提出一种全新的端点特征提取法,大大地简化结构特征分类器的设计.实验结果表明,多级分类器较单一的神经网络分类器的识别率有了明显的提高.