运动传感驱动的3D直观手势交互

为了使手势交互方式较少受到场地和光线的限制,提出利用加速度传感器作为输入设备进行手势识别的方法.对每种手势只要求用户做一次示范表演,通过添加噪声等手段来提高训练数据生成的自动化程度;将训练数据经过预处理和特征提取之后用于训练机器学习模型(隐马尔科夫模型和支持向量机).在包含70种手势的测试集上进行实验,平均识别率超过90%;并开发了幻灯片手势控制和手势拨号2个基于手势的人机交互原型系统,结果表明文中方法能够显著地提升用户在人机交互中的体验.     

数据驱动的夸张动作生成

夸张是角色动画中的重要运动规律之一,它来源于现实,又高于现实.根据这一原则,把"夸张"的运动学特性理解为运动速度的缩放,提出了在真实自然的动作捕捉数据的基础上来编辑合成夸张动作的方法.首先从原始动作数据中提取角色骨骼各节点的速度信息;然后以少量直观的参数输入计算出合理的运动速度缩放因子曲线,对速度进行合适的缩放并重新映射回原始的动作数据表达形式,从而以统一的算法框架实现了多种卡通风格和空中特技等夸张动作.此外,还引入了部分物理约束进行后处理,有效地增强了夸张结果的视觉合理性.实验结果表明,该方法能够较好地生成夸张效果,可以应用于实际的动画创作.     

示范表演驱动的运动数据检索方法及可用性评估

以直观、自然的方式来检索运动数据可有效地提高角色动画生产效率.提出一种通过现场示范表演来检索运动数据的方法,使动画制作人员能够直观、快速地从大容量运动数据库中找到所期望的运动片段.首先通过运动传感器获取用户的示范表演,然后利用经典的DTW时序数据匹配算法来实现基于样例的运动数据检索.通过一组观察实验对它的可用性进行分析和评估的结果表明,文中方法能够显著地提升运动数据检索的效率及用户体验.     

基于运动传感的书空临摹交互方式

临摹背默是传统水墨画学习最有效的方式之一,但是对于儿童来说这样的学习方法比较枯燥乏味.为了使儿童能够以更自然、直观的方式学习背默水墨画的样例程式,提出了以运动传感器替代传统毛笔的书空临摹交互方法.该方法先从水墨画中提取笔画和设计对应手势作为示范样例,用隐马尔科夫模型做手势识别;然后通过量化手势识别的差异率来对笔画进行相应的变形,并以儿童为目标用户,探索寓教于乐的隔空作画的交互方式对于记忆和理解水墨画的运笔方式和步骤的影响程度.实验结果表明,采用文中方法可以更直观、快捷地让儿童感受水墨画运笔方法的趣味性.     

基于Kubernetes的Fabric链码管理及高可用技术

区块链即服务（BaaS）平台的核心在于如何将区块链网络部署在云计算平台上。Fabric部署可以按照组件启动时间分为静态组件和动态链码两部分,而链码部署是Fabric云化最核心、最复杂的部分。因为Fabric本身没有针对Kubernetes开发接口,所以业界当前的方案均是通过一系列辅助技术实现链码部署,而这些方案并没有将链码随静态组件一起纳入到Kubernetes管理环境中。针对当前BaaS方案存在的问题,主要做了如下几项工作：1）比较全面地研究了底层基础设施,尤其是生产环境下的高可用性Kubernetes平台;2）设计并实现了Fabric在Kubernetes上的云化部署,尤其是链码部分通过一个全新的容器控制插件实现了对Kubernetes在代码级别上的支持,并完成了将链码纳入Kubernetes环境管理的目标;3）用函数计算服务来管理Fabric链码的部署,从而实现了一个全新的链码执行模式,即从“启动-等待-调用-等待”的模式改变为“启动-调用-退出”的模式。上述在Fabric云化部署尤其是链码部署管理方面的工作,对基于Fabric和Kubernetes的BaaS平台优化有一定的参考价值。     

区块链数据安全管理和隐私保护技术研究综述

针对当前区块链安全方面存在数据管理模式不合理、数据共享方案不可靠、智能合约漏洞不易修复和多类型数据隐私保护不完善等问题,分析并总结了国内外关于数据安全管理和隐私保护技术的文献. 从数据存储安全、数据隐私安全、数据访问安全和数据共享安全4个方面来概括目前区块链系统存在的各类安全问题及合理的解决方案,讨论区块链实现数据安全面临的挑战及未来的研究方向,为区块链安全领域相关人员未来的研究工作提供了一定的参考.     

论建筑设计与城市规划设计的关系

文章概述了建筑设计和城市规划设计以及两者之间的关系,及从多方面对建筑设计和城市规划设计作出了论述。     

互动式立体化软件工程教学模式探索

针对当前软件工程教学内容与社会需求脱节、学生动手能力差等问题,分析国际软件工程教学新模式;基于以更新教学理念、优化课程体系、强化校企合作、提高教师素质为要点的迭代优化方法,提出适合国内软件工程硕士培养的互动式立体化教学模式,以培养理论与实践并重,具有独立分析问题和解决问题能力的复合型应用人才。