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对嵌入式系统来说芯片程序的更新与升级变得越来越重要.对TMS320F2812的引导特性进行了说明.介绍了一种通过PC机串口进行代码升级的方法,避免了仿真机的使用,使得整个升级过程更加简便. 相似文献
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论文基于大功率电源模块的工作原理及特点,介绍了其老炼原理及标准,提出了老炼过程中存在的几个问题。通过热特性测试和仿真、发热区域红外热成像分析结合老炼试验方案设计等手段,解决了VICOR公司生产的V24A24M300BL大功率电源模块的满功率老炼问题,提出了大功率系列电源的壳温控制方法,说明了热阻参数二次测试的必要性,最后给出了大功率电源模块的老炼流程及方法。 相似文献
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研究新型双功能Ti-Si-O吸附催化材料在紫外光照射下对汽油的光催化-吸附耦合脱硫性能。采用溶胶-凝胶法制备了Ti-Si-O双功能催化吸附材料,并用N2吸附法、XRD等对Ti-Si-O进行了结构表征;有机硫化物的含量和种类采用液相色谱、库仑仪、GC-MS和GC-SCD检测。实验结果表明:当钛硅摩尔比为3:7时,所制得的Ti-Si-O材料的光催化-吸附耦合脱硫性能最好,脱硫率达96%,优于单一的TiO2和SiO2材料;Ti0.3Si0.7O2对汽油中的3种有机硫化物的光催化-吸附耦合脱硫速率大小顺序为T > MT > BT;GC-MS产物检测表明汽油中的有机硫在Ti0.3Si0.7O2双功能催化吸附材料表面转化成极性较强的砜类物质,而后选择性地吸附在Ti0.3Si0.7O2表面;Ti0.3Si0.7O2可经过丙酮洗涤和热空气氧化法再生,5次循环使用后的脱硫性能基本维持不变;在光催化-吸附耦合工艺下,Ti0.3Si0.7O2材料可将真实汽油的硫含量降低至10 mg·g-1以下。 相似文献
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Lifetime prediction for tantalum capacitors with multiple degradation measures and particle swarm optimization based grey model 总被引:2,自引:1,他引:1
A lifetime prediction method for high-reliability tantalum (Ta) capacitors was proposed, based on multiple degradation measures
and grey model (GM). For analyzing performance degradation data, a two-parameter model based on GM was developed. In order
to improve the prediction accuracy of the two-parameter model, parameter selection based on particle swarm optimization (PSO)
was used. Then, the new PSO-GM(1, 2, ω) optimization model was constructed, which was validated experimentally by conducting an accelerated testing on the Ta capacitors.
The experiments were conducted at three different stress levels of 85, 120, and 145 °C. The results of two experiments were
used in estimating the parameters. And the reliability of the Ta capacitors was estimated at the same stress conditions of
the third experiment. The results indicate that the proposed method is valid and accurate. 相似文献
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现有基于图卷积网络的文本分类模型通常只是通过邻接矩阵简单地融合不同阶的邻域信息来更新节点表示,导致节点的词义信息表达不够充分。此外,基于常规注意力机制的模型只是对单词向量进行正向加权表示,忽略了产生消极作用的单词对最终分类的影响。为了解决上述问题,文中提出了一种基于双向注意力机制和门控图卷积网络的模型。该模型首先利用门控图卷积网络有选择地融合图中节点的多阶邻域信息,保留了之前阶的信息,以此丰富节点的特征表示;其次通过双向注意力机制学习不同单词对分类结果的影响,在给予对分类起积极作用的单词正向权重的同时,对产生消极作用的单词给予负向权重以削弱其在向量表示中的影响,从而提升模型对文档中不同性质节点的甄别能力;最后通过最大池化和平均池化融合单词的向量表示,得到文档表示用于最终分类。在4个基准数据集上进行了实验,结果表明,该方法明显优于基线模型。 相似文献