基于三判别器生成对抗网络的PET和MRI图像融合

针对正电子发射断层(positron emission tomography, PET)图像和磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)的融合,提出了一种基于三判别器生成对抗网络的PET和MRI图像融合算法。首先将PET图像进行RGB到YCbCr彩色空间的转换;然后将所得PET图像的Y分量与MRI图像进行差分操作,得到“差分”图像;再将PET图像的Y分量、MRI图像和得到的差分图像进行“联结”,分别输入到三支路生成器网络中,得到融合图像的Y分量;接着将所得到融合图像的Y分量分别与源PET图像的Y分量、MRI图像和差分图像输入到三个判别器中,与生成器进行对抗训练;最后对得到的融合图像Y分量,连同PET图像的Cb和Cr分量进行YCbCr到RGB的反变换,从而得到最终的融合图像。在一组公开数据集上的实验结果表明,相较于其他几种对比算法,所提算法在主观判读与客观评价指标上均具有一定的优势。     

成都地区气候资料分析与被动式设计策略探讨

被动式设计与气候特征密切相关,探索与气候相适应的设计方法对节约能耗、保护环境和建筑的可持续发展都有重要作用。采用气候分析软件Ecotect Weather Tool对成都地区气候资料进行全面分析,通过对不同设计方案的对比,总结出适合成都地区的被动式设计策略,为成都地区被动式方案设计与建筑规划布局提供参考意见。     

融合NSST和稀疏表示的PET和MRI图像融合

图像融合技术旨在解决单模态图像呈现信息不充分、不全面的问题。本文针对红外和可见光图像的融合,提出了一种新的在非下采样剪切波变换（Non-Subsampled Shearlet Transform, NSST）域下基于引导滤波（Guided Filter, GF）和稀疏表示（Sparse Representation, SR）的融合算法。具体地,①利用NSST对红外与可见光图像分别进行分解,以得到各自的高频子带图像和低频子带图像;②使用GF加权融合策略对高频子带图像进行融合;③使用滚动引导滤波器（Rolling Guidance Filter, RGF）将低频子带图像进一步分解为基础层和细节层：其中基础层采用SR进行融合,细节层利用基于一致性验证的局部最大值策略进行融合;④对融合后的高频子带和低频子带图像进行NSST反变换,从而得到最终的融合结果。在公开数据集上的实验结果表明,相较于其它一些方法,本文方法得到的融合结果的纹理细节信息更丰富、主观视觉效果更好,此外,本文算法所得融合结果的客观评价指标也相对占优。