一种模糊小波网络逼近性分析

基于多分辨率分析,本文研究了一种模糊小波网络。以B样条函数作为模糊小波网络的隶属函数,使其具有紧支撑和多分辨率特性,同时在理论上分析系统的逼近性,证明了函数集在范数空间中是稠密的和具有一致逼近能力。最后通过实验验证了其有效性。     

滑模变结构控制在低速交流伺服系统的应用

应用MATLAB仿真设计滑模变结构控制器,通过在低速伺服系统中的仿真试验及与经典PID控制器比较,验证了滑模变结构控制器可以较好地解决零速度爬行问题.     

模型参考自适应方法在无速度传感器中的应用研究

通过多种无速度传感器研究方法的比较,对模型参考自适应方法进行了研究。该方法采用感应电压作状态变量,避免了积分引起的低频问题;同时采用在电压矢量方程两边都叉乘定子矢量电流的方法,显著降低了定子电阻参数变化（尤其是在低速时）的影响。最后给出了MATLAB仿真试验的结果。     

基于模型参考自适应的无速度传感器研究

在多种无速度传感器研究方法基础上,在全速范围内研究了一种新的转速估计方法.该方法同时显著降低了低速时定子电阻参数变化的影响和弱磁状态下瞬态电感参数变化的影响;在传统研究方法的基础上增加了参数校正的环节,使参数估计的精确度得以进一步提高.最后给出了Matlab仿真试验的结果.     

BP、模糊、小波网络逼近性比较研究

对神经网络、小波网络和模糊小波网络函数逼近性进行对比,进而对采用正交化选择法和前向选择法净化小波时,小波网络和模糊小波网络对一维非线性函数逼近进行了分析.仿真结果证明模糊小波网络具有高精度的逼近能力和很强的泛化能力,该方法比小波网络和BP网络更优越,并且正交最小二乘法净化小波的性能指标优于前向选择法.