机器学习分布式网络传输异常数据智能检测方法

对于链路状态数据库的网络传输异常数据检测存在检测数据不完整、较为敏感、检测效率差的问题,提出基于机器学习的分布式网络传输异常数据智能检测方法,通过K最近邻分簇算法对分布式网络节点实施分簇,利用贝叶斯分类算法检测簇头是否出现异常;确定异常簇后,选取小波阈值降噪方法对异常簇内数据进行降噪处理,在此基础上,采用遗传算法检测降...     

基于复合神经网络的热轧变形抗力模型研究

为反映材料化学成分波动对变形抗力的影响效果,基于自适应线性神经网络和径向基神经网络技术,建立了以典型化学成分和机架入口温度作为输入,变形抗力修正系数作为输出的热轧带钢变形抗力修正网络.利用实际生产数据,对奥氏体变形抗力修正网络进行了训练、验证和测试,并与在线模型的自适应值、独立的BP网络和RBF网络的预报值进行了对比....     

中心管式分爆弹药内弹道理论计算方法

分析了中心管式分爆弹药抛射过程的原理,提出了一种计算方法,建立了理论模型,研究在装药爆轰产生的冲击、加速度效应很大的情况下,子弹内弹道性能.研究中心管爆炸分爆式弹药战斗部的抛撒过程,得到了理想的内外层子弹的速度和加速度时间关系曲线.     

离子液体改性环氧树脂复合材料摩擦学性能研究

为探讨离子液体的加入对环氧树脂固化过程及摩擦学性能的影响,制备离子液体(1-丁基-3-甲基咪唑六氟磷酸盐)改性环氧树脂复合材料,并通过红外光谱、核磁共振氢谱、扫描电镜元素分析等考察离子液体在环氧树脂中的存在及分散状态,分析离子液体含量对复合材料动态热力学性能及减摩抗磨性能的影响.结果表明:离子液体与环氧树脂本体及固化剂...