椭圆曲线密码在智能卡COS的应用研究

在实现信息化的过程中,人们倍加重视信息安全技术,文章详述了到目前为止已知强度最高的椭圆曲线密码的原理、应用和现状,并展望了这一密码体制的发展前景。     

变电站自动化信息交换安全认证体系

分析了基于IEC 61850体系的变电站自动化信息交换体系结构，基于数字证书和代理多重签名体制，提出一种实用与发展并重的变电站自动化信息交换安全认证体系。在变电站智能电子设备（IED）或变电站通信控制器中集成密码计算模块，采用普通的或代理的数字签名模式，实现信息交换过程中控制中心与变电站IED身份和信息完整性的认证。该安全认证体系符合IEC 61850标准体系，密码计算采用国家密码管理委员会办公室指定的密码技术。     

电子政务CA证书申请体系

文章在介绍常规的证书申请实现方法的基础上，分析了电子政务中单位CA证书申请的特殊性，并且针对这些特殊性，设计了符合实际需要的体系结构和实现方法。     

电子商务智能卡身份认证的安全报文设计

在利用智能卡实现电子商务的安全认证时,如何保证数据的可靠性、完整性和对数据发送方的认证,是必须解决的极为重要的问题,智能卡的安全报文功能提供了解决问题的方案。文章以采用综合模式安全报文读取智能卡身分信息文件为例,介绍了智能卡安全报文的实现方法。     

机器人焊接技术在钢结构行业的应用

针对钢结构构件的特点及其对机器人焊接的要求,综述了钢结构领域机器人焊接技术的研究现状及发展趋势,指出钢结构构件设计标准化程度低、装配安装精度与机器人智能化程度不匹配是机器人焊接技术在钢结构行业应用的瓶颈问题。通过钢结构构件的模块化、系列化、标准化设计、构建完善的焊接数据库、开发高精度焊缝跟踪技术等方式,逐步提升焊接机器人智能化程度,以攻克钢结构行业机器人焊接技术应用的难题。     

基于SRP和SAML的电力企业集成登录系统的设计

随着互联网应用的普及,电力企业分布式信息系统之间的服务集成的优势日渐明显,但互联网的安全性问题也随之日益突出。本文设计的集成登录系统运用基于组件和以服务为导向的思想,采用SRP-6扩展协议,并兼用SAML和XML技术,通过集中式身份认证和分布式授权访问,在不同信息系统之间交换身份验证申明。通过对系统实例分析,证明符合未来电力系统便于集成和高安全性能的设计原则。     

广域安全防御环境下变电站自动化在线闭锁机制研究

分析了广域安全防御环境下对变电站自动化闭锁逻辑的应用需求,提出了包含间隔层、变电站层和广域保护层的变电站自动化多层逻辑互锁机制,并提出利用广域测量系统（WAMS）中的相量测量单元（PMU）来采集电网实时动态信息的方法,设计了广域保护层在线安全约束检查机制,介绍了该机制的具体实现技术和方法,并给出了一个应用实例。     

集成服务环境下风电并网的无功调节(一)无功调节

依据风电功率预测和地区系统无功优化运行方案,计算风电机组电气控制参考值,通过每台风电机控制器和变频器调节风电场注入系统的无功功率。提出了集成服务环境下风电场的无功调节策略,介绍了风电数据采集与监控（SCADA）系统的功率预测过程和参数整定过程。以基于双馈异步发电机的变速恒频风电机组为例,介绍了风电机组无功调节的实现方案。     

差分拉曼光谱法对注射针剂塑料底托的检测分析

为建立一种简单快捷无损地区分塑料针剂底托的方法,采用便携式差分拉曼光谱仪对57个注射针剂塑料底托进行检测,首先通过直接观察,根据样品透明与否分类,再根据得到的差分拉曼光谱图的峰位、峰数等对样品进行成分和填料分析,同时利用系统聚类和皮尔逊相关系数分析来验证判别结果的准确性。实验结果表明,透明类样品主要成分为聚氯乙烯和聚对苯二甲酸乙二醇酯,不透明类样品主要成分为聚氯乙烯、聚对苯二甲酸乙二醇酯和聚苯乙烯,利用统计分析软件“统计产品与服务解决方案”(SPSS 26.0)聚类分析对透明类样品分类进行验证,分类结果可靠。以透明聚氯乙烯类样品为例,根据填料不同可将其分为6组,选取一组样品为例,可利用相对峰高比对其进行明显区分,再选取一组样品利用皮尔逊相关系数验证,组内样品相关性高。     

差分拉曼光谱结合机器学习对汽车灯罩的可视化研究

为实现对汽车灯罩的快速无损、高效便捷的分类及预测,提出一种基于差分拉曼光谱结合机器学习对灯罩的可视化鉴别方法。利用差分拉曼光谱仪对32个品牌、9种车型共计46种汽车灯罩样品进行了检测,得到了样品的差分拉曼光谱图。对光谱数据先进行主成分分析降维,用提取到的5个PCA对样品进行自组织映射(SOM)聚类,同时对聚类结果可视化处理,再结合多元无序logistic回归、可优化支持向量机(SVM)对样品进行分类预测。46个样品被分为7类,多元无序logistic回归、可优化支持向量机的准确率皆为100%,实现了对样品的分类及预测。差分拉曼光谱准确高效,谱峰尖锐清晰,可以分析样品的主要成分及填料。SOM函数分类效果较好,所建立的分类模型可以精准地对不同来源汽车灯罩样品进行区分及归属预测,为汽车灯罩物证溯源提供了一种新的思路和技术手段。