GIS局部放电检测用外置传感器性能仿真分析及其设计

超高频局部放电检测法是通过超高频传感器传感GIS内部局部放电所产生的0.3~3 GHz的超高频电磁波,从而实现局部放电的检测和定位,并实现抗干扰。利用高频有限元仿真软件Ansoft HFSS对用于GIS局部放电的常用外置传感器进行仿真,分析了传感器设计参数对其性能的影响,在此基础上设计出工作频带为354~443 MHz的矩形微带贴片窄带传感器和0.5~3 GHz的双臂平面等角螺旋传感器。     

宝钢三期精萘装置扩能改造

概述了宝钢三期精萘装置生产情况,介绍了精萘装置扩能改造思路:在装置结晶系统增加了1组规格同原2组的结晶器,采用原有的结晶操作工艺参数,均匀分配3组结晶器的操作负荷。经实践,改造过程对装置正常生产影响小,取得了预期的效果,使装置生产能力达到改造前的150%。     

微型离心式冷水机组性能分析

以桌公司开发的微型离心式冷水机组为研究对象,阐述了离心式压缩机微型化和冷水机组性能高效化的主要技术途径.根据机组在不同运行工况下的性能测试数据建立了能耗模型,分析了微型离心式冷水机组用于参考建筑供冷时的SEER特性.与名义制冷量、COP相近的单螺杆机组的计算结果进行比较表明,其全供冷季运行性能已达到或优于同等容量常规单螺杆机组的性能.     

追溯德式有柄手榴弹

各种德式有柄手榴弹.最左侧为烟幕手榴弹;手柄上有白线和2条槽的(左2)为内部无炸药的演习用手榴弹;左5为43型,其他均为39型;左7为带破片部件的39型.这些弹是1944年德军败退时扔入俄罗斯湖内的,最近刚打捞上来,火药已失效,但外观仍保存良好历史渊源在现代战争中,手榴弹是迫近白刃格斗前使用的一种有力武器,因而与步枪一起成为步兵的基本武器.     

计及绿证-碳交易与氢能的综合能源系统多时间尺度优化调度

为建立一个清洁低碳、安全稳定的能源系统,提出了基于绿证-碳交易机制的氢能利用综合能源系统多时间尺度优化调度策略。首先,为发挥氢能高效清洁的作用,建立电解槽热氢联产模型。其次,为降低系统的碳排放量,分别构建绿色证书交易机制和奖惩阶梯型碳交易机制。最后,为降低源-荷预测误差对系统运行的影响,构建基于模型预测方法的日前-日内-实时多时间尺度的优化调度模型。算例分析表明,所提模型能有效降低碳排放量和系统功率波动,提高系统的稳定性和经济性。     

锶锌共掺杂磷酸八钙微球制备及其骨修复性能

本文研究了锶、锌共掺杂磷酸八钙多孔微球(Sr/Zn-OCP)的制备及其体内成骨生物学效应。实验运用湿化学合成工艺制备了粒径为105μm、280μm和500μm三种单分散微球颗粒材料,然后再考察微球材料对大白兔股骨缺血性坏死骨缺损的再生修复效应以及微球颗粒度对缺损修复效率的影响规律,运用理化表征与组织学分析考察了微球的微结构和骨组织修复特性。结果显示,利用低浓度聚丙烯酸可以诱导多层化尺度均一的Sr/Zn-OCP多孔微球颗粒形成,并且通过改变反应溶液的搅拌速率可以改变微球的尺度大小;同时,三种粒度微球堆积体均可见骨缺损内新骨再生,但是粒度最大的500μm微球修复骨缺损效率最高,在微球植入术后10、16周时新骨再生率达到37%和62%。以上研究结果表明多孔性Sr/Zn-OCP微球具有优良的生物活性效应,在解决病理性骨缺损再生修复方面具有良好应用价值。     

ND型吸附剂用于纯苯脱水的实验研究

上海宝钢化工有限公司Litol苯加氢装置生产的纯苯产品中存在微量水分,影响产品质量。采用ND型吸附剂进行纯苯脱水的实验,对微量水在吸附剂上的静态等温吸附、吸附动力学、固定床动态吸附进行了研究。实验表明,ND型吸附剂脱水效果较好,实验结果可为工业化设计提供依据。     

基于改进阈值和阈值函数的电能质量小波去噪方法

针对电能质量扰动类型多,成分复杂,扰动特征易被当作噪声去除等问题,提出一种改进小波阈值去噪算法。该算法通过计算每层小波系数的峰和比来确定该层噪声含量,使修正因子Fj可根据不同扰动信号的噪声分布特点自适应调整通用阈值。同时,提出了改进的阈值函数,可变参数a能调节自身软、硬特性从而确定合适的阈值函数。采用该算法对七种常见电能质量扰动信号去噪,仿真结果表明,改进小波阈值去噪算法在不同噪声干扰下,对各类扰动信号都能达到较好的信噪比,去噪效果稳定,重构信号波形恢复较好,且在去噪过程中保留了扰动特征,能为后续电能质量分析提供准确有效的信息。     

基于特征融合一维卷积神经网络的电能质量扰动分类

现有基于特征选取的电能质量扰动分类算法存在鲁棒性差、抗噪性能不强等问题。提出了一种改进的一维卷积神经网络用于电能质量扰动信号的分类。首先通过三个卷积神经网络子模型分别提取电能质量扰动信号的特征向量,然后将提取的特征向量融合为一个新的特征向量,最后通过BP神经网络实现分类。与改进前的一维卷积神经网络模型以及现有的电能质量扰动分类算法相比,该算法提取的特征向量具有更大的区分度。仿真结果表明,该算法有更好的鲁棒性和识别率,且抗噪能力强,为电能质量扰动信号分类提供了一种新思路。     

N,N-二甲基乙醇胺催化CO2与胺类化合物反应研究

CO2作为一种廉价丰富的可再生碳一资源,可以合成具有高附加值的化学品.该文以N,N-二甲基乙醇胺(DMEA)作为无金属、无卤素的有机催化剂,苯硅烷作为还原剂,在无溶剂、无助催化剂的条件下,催化CO2与胺类化合物合成甲酰胺类化合物.以CO2与N-甲基苯胺作为模板反应,筛选出最佳反应条件,高产率地得到N-甲基甲酰苯胺.在最...