2-巯基苯并噻唑的太赫兹时域光谱定量研究

为了减少由于橡胶促进剂2-巯基苯并噻唑(MBT)掺假而导致橡胶制品质量不过关的问题，提出利用太赫兹时域光谱技术对MBT的有效含量进行定量研究。利用太赫兹透射测量得到MBT和聚乙烯混合物在0.3THz~1.4THz的吸收特征谱，提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的MBT定量检测模型，将LS-SVR模型分别与偏最小二乘模型和支持向量机回归模型进行比较，得到模型预测集均方根误差分别为1.1330%，2.5583%和2.3869%。结果表明，LS-SVR的定量模型可取得更好的效果，其精度更高，稳定性更好。本研究为MBT定量检测提供了新的快速且有效的方法。     

基于Android的智能家居无线监控系统设计

针对智能家居的安全性、人性化和智能化等特点,提出基于 Android的智能家居无线监控系统。系统以ARM Cortex‐A8内核处理器作为硬件平台,采用Android4．0．3操作系统、SQLite数据库和Socket作为软件平台,利用ZigBee技术组建智能家居无线监控系统。其中,监控装置可以实时监测家庭环境参数,服务器可以实时存储家庭环境参数,Android客户端可以无线访问服务器数据和控制家电。实验表明,服务器能够快速稳定地存储数据,本地客户端和移动客户端都可以实现智能家居监控,客户端的功能丰富,操作便捷友好,能够较好地满足用户的需求,具有一定实用价值。     

依托科研资源优势的大学专业课作业设计

大学专业课作业设计意在将科研成果应用于课堂教学实践中.通过提出专业课作业设计具有五要素的观点,在大学生作业心理调查的基础上,结合某专业课的教学,举例说明了科研项目、成果等资源应用于作业设计的方式和步骤.根据文中给出具体的作业设计题目以及作业的反馈信息,分析表明所提出的方法对于提高作业效果具有较好的促进作用.由于所选取的专业课程具有的代表性,其研究结果具有一定的实用价值.     

基于LabVIEW的LAN结构自动测试平台设计

根据多参数连续测量的复杂测试项目的需要,在对自动测试系统LAN体系结构和虚拟仪器技术进行深入研究的基础上,设计了基于LabVIEW的LAN结构自动测试平台。采用加锁和解锁技术,使LAN客户端可以共享该测试平台。实验证明,该平台既可以实现对电压、电流、电阻、幅值、频率、周期、相位等单一电量参数的测量,又可以实现对诸如滤波器、放大器幅频特性等需要多个仪器的多参数连续测量的测试项目的自动测试,并能自动生成测试报告,充分体现了自动测试平台的优势。     

自动测试系统中TPD文件建立规则的研究

通过对自动测试系统获取被测电路测试相关信息的方法的研究,提出了建立测试项目描述(TPD)文件的方法,旨在提高测试效率,增强测试可靠性,降低测试系统复杂度,增加测试系统透明度和可维护性.将其应用在VXI总线边界扫描测试系统开发中,达到了预期目标.     

卷积码Viterbi译码器的FPGA设计与实现

主要介绍了卷积码中Viterbi译码器的FPGA实现方案。方案中设计了幸存路径交换寄存器模块，充分利用FPGA中丰富的触发器资源，减小了译码器状态控制的复杂度，提高了VB译码器的运行速度。     

王DA分层教育方法改革

本文介绍了EDA技术的发展及前景,分析了EDA技术在电子信息类专业教学中的重要性。为了解决当前教学内容与实际需求脱节的问题,本文以实际工程应用为依据,以ASIC设计为最终目的,建立了EDA技术教学分层模型,并对教学内容进行了调整,补充了实验设备,改进了实验内容结构。实践表明,以应用为依据的分层教育方法可以很好地激发学生...     

基于太赫兹时域光谱系统的橡胶分类识别

基于太赫兹时域光谱（THz TDS）系统对4种橡胶样品进行检测,分别采用核主成分分析（KPCA）和核典型相关分析（KCCA）方法对橡胶太赫兹光谱进行特征提取,引入PCA和CCA作为对比,再结合支持向量机（SVM）建立分类模型,对橡胶进行分类识别,最后以偏最小二乘判别法（PLS DA）的识别结果作为参考。结果表明,SVM结合特征提取方法可以对橡胶的光谱进行分类识别,KPCA SVM对吸收谱的分类效果最佳,而PLS DA对折射谱的分类效果要优于SVM,同时,KPCA对光谱的特征提取效果要优于标准的KCCA方法。实验为橡胶的识别分析提供了新的方法。     

基于VXI总线通用型集成运放测试系统设计

根据集成运算放大器参数自动测试的需要,在深入研究集成运放测试电路和虚拟仪器技术、VXI总线自动测试系统的基础上,设计了VXI总线集成运放测试系统;应用加锁和解锁技术,使局域网终端能够共享测试系统,应用IVI仪器驱动器技术,使测试系统具有可互换性;实验证明,测试系统能够对通用型单运放、双运放和四运放集成电路开环差模电压放大倍数、最大输出电压和频率特性等参数进行自动测试,并自动生成测试报告;结果正确,精度高,速度快,便于共享和维护,有效提高了集成运放的测试效率和可靠性.     

基于MPSO-SVM的硫化橡胶及助剂的太赫兹光谱分类识别

为了加强硫化橡胶及其助剂的检测分析,对外表、气味或者特性相似的橡胶及其助剂准确分类,将改进的粒子群优化支持向量机的建模方法引入到太赫兹光谱的定性分析中。结果表明,针对不同的数据集,本研究算法最低的综合分类正确率为81.25%;相较于传统粒子群优化的支持向量机算法,本算法在识别时间上也有所提高,时间耗费整体小于9.40s。该方法针对不同数据集可以稳定、准确地分类,为硫化橡胶及其助剂的定性分析提供了新的研究思路。