氢燃料发动机性能参数的研究

针对氢作为发动机燃料的优越性以及氢燃料发动机的特点、技术发展趋势进行了简要概括,并在此基础上,结合实验研究,对压缩比、当量比、过量空气系数对氢燃料发动机性能的影响进行了分析研究.     

纤维滤棒成型机防“飞花”装置的设计应用

滤棒在成型加工过程中会产生一定程度的断丝、短纤维及纤维屑脱落等碎丝,丝束高速运动带动碎丝飘飞,从而产生"飞花"现象。"飞花"弥漫在生产车间空气中,对滤嘴棒的质量(吸阻、硬度、重量等)及机械运动部件、电气线路和生产现场、操作人员的健康等方面都有很大的影响。防"飞花"装置的设计应用,对"飞花"起到了收集、运输、过滤等作用,能有效防止"飞花"的飘移,使滤棒的性能指标更加稳定,同时也改善人和机器了工作环境。     

用径向基函数网络诊断氢发动机异常燃烧

消除异常燃烧是推进氢燃料发动机技术进步的关键之一,快速、有效、灵敏地获得异常燃烧信号是抑制异常燃烧的前提.分别对氢发动机正常燃烧和早燃压力信号进行时间序列采样,构造特征向量.将构造出的特征向量作为径向基函数网络的学习样本,利用径向基函数网络能逼近任意非线性函数的能力,对网络进行训练.结果表明:训练好的网络具有很好的泛化和学习能力,可以有效地诊断氢发动机的异常燃烧,并能灵敏地识别出异常燃烧故障的严重程度.     

基于FFT线卷积计算及MATLAB实现

计算机技术的发展使信号处理的速度以指数倍的增加,其中起关键作用的是基本理论的研究及相关软件的开发。研究了用快速傅里叶变换计算线性卷积的基本原理和方法以及在MATLAB软件中的实现。     

基于小波包与神经网络的氢发动机异常燃烧研究

发动机压力信号包括很多能反映发动机异常燃烧征兆的有用信息,对压力信号进行小波包分解,提取异常燃烧特征,并用神经网络建立起从异常燃烧到特征参数的映射关系是诊断异常燃烧的有效技术手段。