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随着高比例分布式新能源的接入,配电网运行的随机性不断增大,充分挖掘需求侧资源的灵活可调特性,对于改善电网运行的安全性和经济性意义重大。文章首先提出一种基于虚拟储能模型的需求侧资源优化运行架构,将需求侧资源的随机动态优化问题建模成一个多时段随机序贯决策问题,进而提出一种随机动态规划方法进行求解。所提方法通过构造值函数避免进行期望值的计算,并采用数据驱动的方法对值函数进行训练,得到收敛的近似值函数,将其投入在线运行可得到需求侧资源的优化调度决策,从而避免了系统的多重不确定性因素。通过仿真算例验证该方法可避免电价、电动汽车等数据预测误差的影响,在计算效率、计算精度以及面对多重不确定性因素决策方面具有优越性。 相似文献
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为积极响应国资委对境外投资监督管理的规定,进一步规范投资项目后评价工作,完善投资闭环管理,提升投资项目决策水平、管理水平和投资收益,同时给海外同类型项目的决策、运营管理和后评价内容提供参考,本文以GT公司参股的厄瓜多尔X铜矿项目为例,运用恰当的评价方法,梳理投后评价具体流程,建立项目后评价体系,以实现海外同类项目投资后评价方法和内容的推广。 相似文献
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针对电力系统中分布式柔性资源数量众多、分散分布、不确定性强给调度运行带来的挑战,引入新一代人工智能中的群体智能思想,提出了基于群体智能的分布式柔性资源有功平衡调度架构。按照分层分布集群控制模式将海量柔性资源的组织与调控运行分为终端→用户→子群→群体4层。在该架构下,用户、子群、群体每层看作是不同的智能体,分别提出了群体的外特性建模、群内自治决策和群间交互协同策略,实现了“弱中心化”的群体自律运行。仿真结果验证了分布式架构的合理性和智能策略的有效性。借助分布式调控架构和新一代人工智能技术是实现海量分布式柔性资源“群调群控”的有效手段。 相似文献
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电动汽车用户行为的差异导致了电动汽车的时空分布特征不同。为了能够精准计算出电动汽车集群在某时刻、某地点的充电功率及其可提供的需求响应潜力,提出了一种基于时空活动模型的电动汽车充电功率计算和需求响应潜力评估方法。首先考虑了电动汽车的时空分布特性,分析了电动汽车的出行活动模型。然后基于实际数据得出了电动汽车充电的关键影响因素分布模型。最后采用蒙特卡洛和二项分布法计算出了单台电动汽车和电动汽车集群在工作日和非工作日的充电功率曲线,并分析了其需求响应潜力。所提方法能够在兼顾电动汽车时空分布的基础上,简便快捷地计算出电动汽车的充电功率。 相似文献
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新能源大规模接入以及用电侧使能技术的发展使得柔性负荷调度技术成为调度自动化领域的研究热点。文中提出一种涵盖多种类型柔性负荷的日前优化调度技术,为实现源网荷三侧资源的协同调度提供了技术支撑。基于现有调度自动化系统,设计了考虑多类型柔性负荷的日前优化调度架构,依据用户侧负荷特性,将负荷进行分类,并建立考虑各类负荷的日前优化调度模型。最后基于省级电网断面数据,进行日前优化调度案例仿真,并依据仿真结果,分析了各类柔性负荷对电网运行的影响,验证了所提技术的有效性。 相似文献
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近年来,无人机遥感影像可广泛应用于防灾减灾、搜索营救、国土资源监测、森林防火等领域,但目前无人机影像快速处理软件存在耗时长、自动化水平低等问题。本文基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点提取方法提取高分辨率地震应急无人机影像尺度不变特征点,然后利用k-d树(k-dimensional树)对特征点建立索引,并利用RANSAC方法排除误匹配特征点,计算准确的单应性矩阵并运用图像融合技术得到图像拼接结果。在此基础上,与现有拼接软件相比较,探究其优劣之处。 相似文献