基于FFT的电力系统谐波分析

非线性元件的大量使用使得电力系统谐波日益增多,造成过电压、过负荷等问题,而谐波的监测和分析是治理谐波的前提条件,对此利用快速傅里叶变换FFT对构造的四种电力系统信号模型进行频谱分析。结果表明,FFT可很好地识别幅值固定不变的谐波分量,并可抑制系统中高斯白噪声的干扰,但在谐波幅值发生变化或信号频率不固定时,并不能准确获取信号频谱,需对其进行改进研究。     

基于遗传算法优化神经网络的直流输电线路故障测距算法

针对传统直流输电故障测距方法存在的缺陷,提出了一种基于遗传算法优化神经网络的直流输电线路故障测距新算法。通过比较不同过渡电阻下故障行波的频谱特征,得出自然频率主要由故障位置所决定的结论。选择故障电压信号固有频率的主频及其2倍频率作为样本属性,采用遗传算法优化神经网络的结构,对神经网络进行训练、测试。MATLAB和PSCAD联合仿真结果表明,该算法具有快速性、可靠性、精确性。     

P-V曲线与模态法联合应用分析电网静态电压稳定性

针对传统电压稳定性方法应用于实际电网效果欠佳,提出了一种P-V曲线与模态分析联合应用的新方法.首先由P-V曲线计算功率储备系数Kp,衡量电网静态电压稳定裕度,找出功率储备相对薄弱区域,以此结果为基础,然后采用模态法分析、计算最小奇异值下各个节点的参与因子,找出电力系统中弱区域、关键支路和关键发电机,指导运行人员在发生大扰动时,注意薄弱区域,及时调整潮流、安排无功储备等.以某地区电网为例进行研究,验证了该方法的有效性和实用性.     

故障穿越策略对混合风电场及系统的影响

风电渗透率的增加使得风电并网的不稳定性和故障穿越等问题亟待解决。考虑到分期建设或新旧风机更换导致的同一风电场有不同种类风机的现象,在MATLAB/Simulink仿真平台上,建立包括普通异步风机、双馈异步风机的混合风电场经VSC-HVDC并网模型。以升频法和降压法为例进行比较仿真,在验证其可行性的基础上,探讨不同故障穿越方法对不同种类风电机组和VSC-HVDC的影响。研究结果对实际风电场并网控制策略的选择有一定参考价值。     

故障穿越策略对混合风电场及系统的影响

风电渗透率的增加使得风电并网的不稳定性和故障穿越等问题亟待解决.考虑到分期建设或新旧风机更换导致的同一风电场有不同种类风机的现象,在 MATLAB/Simulink仿真平台上,建立包括普通异步风机、双馈异步风机的混合风电场经 VSCＧHVDC并网模型.以升频法和降压法为例进行比较仿真,在验证其可行性的基础上,探讨不同故障穿越方法对不同种类风电机组和 VSCＧHVDC的影响.研究结果对实际风电场并网控制策略的选择有一定参考价值。