结合时间上下文挖掘学习兴趣的协同过滤推荐算法

提出了一种基于时间上下文的协同过滤推荐(TCCF-LI)算法,实现了基于高校图书馆图书借阅记录数据上的学生学习兴趣挖掘.在传统协同过滤算法上引入时间上下文信息,既考虑了大尺度用户群体爱好的趋同性,又兼顾了小尺度个体用户爱好的短时相关性,获得了更高的推荐性能.在实际数据集上的实验结果表明,该算法在推荐精准度、召回率等方面比传统推荐算法有较好表现.     

“自主创新”在小学数学中的实践与探索

创新教育是素质教育的重要内容,是新课程改革的重要思想,也是学生发展的重要目标之一。如何培养学生的创新精神,使他们乐意创新、敢于创新、善于创新呢？我认为应从创设情境,引发探究欲望;变换角色,变“教”为“导”;突破思维定势,经历学习过程;鼓励质疑问难,诱发问题意识等四方面进行培养。其中,创设情境是实现自主创新的基本条件,变...